如何利用过滤列组件实现特定分析需求？

 

 

一探究竟

 

1、什么是过滤列？

 

 

 

 

 

过滤列，见名知意，它也是一种数据列。大家可以依托永洪BI提供的丰富多元的组件对数据进行分析和展示，想要满足不同场景的可视化分析需求，简单的数据列是远远不够的，随着需求的多元化，过滤列与大家见面了。他的存在是为了解决一些数据对比分析需求，或者说比表达式更快更便捷地按需过滤数据，对于没有脚本编写基础的朋友们，过滤列将会帮助大家快速实现可视化数据过滤，远离脚本编写的痛楚。

 

 

 

 

 

牛刀小试

 

 

 

 

 

话不多说，咱们直接上问题，看下过滤列在咱们具体的问题场景中应该如何使用，咱们也可以更快的领会到其中的奥义。

 

 

 

 

 

示例一

 

 

 

 

 

问题场景：表格中需要展示同品类不同时期的数据对比，但是数据列只有一个，此时我们可以新建和复制过滤列来实现。

 

 

 

 

 

思路分析：

 

 

 

 

 

1、新建“销售额”的过滤列，过滤条件是“年 是 = 2016”。

 

 

 

 

 

 

 

 

2、复制过滤列，改下过滤条件为“年 是 = 2015”

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3、将两个过滤列绑定到自由表中，设置表格渲染，效果如下：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

图中可以看出，2016年相对于2015年，销售额是有提升的。

 

 

 

 

 

示例二

 

 

 

 

 

问题场景：柱图展示当月每日销售额走势，包含数据为当月每日销售额、去年同期销售额，但数据据中只有日期数据列和销售额数据列。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

思路分析：

 

 

 

 

 

1、对日期新建日期表达式-年、月_年、天_月

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、新建-销售额过滤列，过滤条件是 “年 是 = ?{_THIS_YEAR_}”“月_年 是 = ?{_THIS_MONTH_}”，名称是“销售额_今年当月”

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3、复制过滤列，改下过滤条件为“年 是 = ?{_LAST_YEAR_}”“月_年 是 = ?{_THIS_MONTH_}”，名称是“销售额_去年当月”

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4、将两个过滤列和天_月字段绑定在柱图中

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

画龙点睛

 

 

 

 

 

通过两个问题场景想必大家对过滤列都有了一些感觉，也了解到了在什么情况下可以使用咱们的过滤列，再对过滤列特性进行总结：

 

 

 

 

 

• 过滤列本身也支持动态计算。
• 细节表达式支持新建过滤列，LOD和聚合表达式不支持新建过滤列。
• 细节表达式不能引用过滤列，如果有引用，则会在表达式编辑时提示错误。
• 聚合表达式可以引用过滤列。
• 细节数据不支持展示过滤列。