使用数据分析工具的好处有哪些

作者: 数据分析专家  来源: 研究院  时间:2020年05月27日

 

提到数据分析工具,相信大家的第一反应是excel工具。当然,excel是适合所有人使用的数据分析办公软件,但是,excel对于专业从事数据分析工作的人员和有大量数据分析需求的企业来说,显然有其局限性。数据分析工具有很多类,我们可以选择简单易上手的bi工具,也可以选择SPSS、SAS、R、Python类高阶的数据分析工具,这里我们看一下使用这些数据分析工具有哪些具体的好处和优点?

 

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一、降低企业人力成本

我们知道当企业数据分析需求量很大时,正常的进行数据分析所需要花费的人力成本比较高,因为数据分析岗位本身的要求也比较高,需要接受过良好教育并且拥有一定的数据分析技能的高端人才。同时,可以将企业中所谓的“表哥”“表姐”从大量的报表工作中解放出来,一些固定的日报、周报、月报数据不需要手动再浪费大量时间去做重复工作,而是通过bi数据分析工具即可定时自动完成。所以使用合适的数据分析工具能够帮助企业事半功倍的完成数据分析工作,极大的提高人力效率,降低人力成本。

 

二、快速获得数据分析结果

数据分析工具的另一个好处就是不用担心出现卡顿现象,相信很多人用excel最头疼的就是卡顿问题!而数据分析工具则支持几亿级的数据量快速调取和展示,相同量的数据展示速度相对excel快很多,使整个数据分析过程更加简单,从而快速获得数据分析结果。同时,丰富的界面可视化组件支持多样的图表展现形式,还可实现图表之间的联动和交互分析,帮助我们及时通过数据发现问题。

 

三、支持更多维度的分析

excel作为数据分析工具,在接入数据源时需要安装外部插件才能完成,excel中的数据分析功能较为繁琐。而数据分析工具则支持多种数据源的接入,并且支持基于细节数据直接在报表制作阶段对数据进行上钻,下钻,层转,切片,切块,旋转,过滤,排序、数据预警、TopN、同比、环比等丰富的多维分析操作,并且无需建立Cube即可快速实现。

 

大数据分析工具软件能根据大数据的具体情况来快速进行数据计算和分析。使用数据分析工具不仅能够有效降低企业人力成本,而且还能够用科技的手段来帮助企业快速获得数据分析结果,同时,还能够从更多维度对数据进行分析,并帮助企业提高决策能力。

 

 

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