从10大BI工具排行榜,看一看BI产品如何选择?

作者: vivi  来源: 研究院  时间:2020年05月14日

之前看过一篇《2019年度10大BI工具排名》的文章,认同这篇文章的观点,不过值得进一步思考的是,这个排行榜中并没有将BI工具进行划分,比如将工具按照传统BI和敏捷BI进行区分。因为从BI的发展趋势来看,未来的时代属于敏捷BI的时代。

笔者还看过一篇文章,意思是说,SAP SW已经死亡之类的。基本观点是,20年时间让最牛的软件公司出品的最为出色的产品之一从辉煌走到了谢幕。

的确,SW是1998年诞生的明星产品,在不断创新中吸粉无数。历经三代,在产业新大潮中,不断尝试希望获得新生,但还是从疲态走向了衰败。让人情不自禁想到了科达、诺基亚这些曾统治时代的品牌,总体感觉是,这些品牌在知道并没有做错什么的情况下不知不觉中退出了历史舞台。

说了这么多,我们还是回到主题。

10大BI工具排名中,有一半工具(IBM Cognos、SAP BO、Oracle BIEE、MSTR、FineBI)属于传统工具,正如文章所说,传统BI主要是以IT巨头产品为代表的一些重型BI,这些产品诞生很早,成熟稳定,但也存在着需要单独进行数据仓库建模,实施周期长,价格昂贵等问题。

10大BI工具排名中,另一半工具(Tableau、永洪BI、QlikView、Power BI、海智BDP)属于敏捷BI范畴,敏捷BI因为具有快速部署、使用简单、功能强大等优势,已经成为BI新的发展趋势。排行榜中将这5款工具进行了比较详细的对比,笔者摘录一下主要内容。

Tableau:知名度高,因为在国外取得了很好的成绩,在Gartner数据分析与BI相关报告(以海外市场为主)中一直位置靠前。这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用。主要通过代理进行销售,所以在个性化定制方面有待提升。2019年Tableau被收购给产品增加了一些未知因素。

永洪BI:相对于Tableau,永洪BI属于BI领域的“后浪”,在产品功能上整体和Tableau非常接近,在有些地方实现了超越。拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎,高性能是它的绝对优势,永洪BI获得了很多集团化部署。具有专业的实施团队,在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验,项目成功率非常高。

QlikView:基于Windows系统的单点部署,采用内存动态计算方式,在数据量小时,速度很快,当数据量大时,性能下降明显。QlikView以代理形式为主,本地化和定制化能力不足,中国式复杂报表填报等难以支持,代理商对客户的响应能力有待提高。

Power BI:是Microsoft产品,知名度很高。产品的学习成本较低、上手快,因为桌面版不提供协作选项,因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用,对于有复杂业务场景需求的客户,包括有定制开发需求的客户来说,存在不小的障碍。

海智BDP:是典型的敏捷BI,在这一点上和永洪BI有类似之处。主打SaaS版本,H5架构,处理大数据的能力较强。有本地版本,但是需要有懂hadoop的技术人员。产品不支持中国式复杂报表。客户数据传输到云端,性能、稳定性和安全方面对客户来说存在顾虑。

 

除了这些内容之外,一个不容忽视的因素是,产品的出身问题。目前,国产化替代已经成为不可逆转的大趋势,选择具有自主知识产权的软件已经成为了很多行业的必然,即使现在不选,晚两年也许还要重新来过

以上五款敏捷BI工具,Tableau和Power BI属于美国公司,前者去年被Salesforce收购,后者是微软产品。QlikView是瑞典QlikTech公司产品。永洪BI和海智BDP属于中国高科技公司产品,都有私有化部署和SaaS两种版本,不同的是,前者以私有化部署为重,后者正好相反,以SaaS为主。另一个不同点值得回味,永洪BI支持中国式复杂报表,但是海智BDP对此并不支持。

 

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