2020年度5大敏捷BI工具排名

作者: BI大V  来源: 研究院  时间:2020年04月29日

未来的企业将不再有传统企业和互联网企业之分,有的只是一种企业,即数字化企业。数据的价值越来越受到企业的认可,各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。作为数字化转型的开端,数据分析和BI成为了企业优先投资的领域。面对国内外众多数据分析和BI工具,企业该怎样选出适合自己的产品呢?

在产品选型之前,我们需要对BI工具有一个明确划分。目前BI工具基本可以划分为两大类:传统BI和敏捷BI(自助式BI)。传统BI工具主要是以IT巨头产品为代表的一些重型BI,这些产品诞生很早,成熟稳定,但也存在着需要单独进行数据仓库建模,实施周期长,价格昂贵等问题。代表产品以IBM Cognos、SAP BO、Oracle BIEE、MSTR等为主。

随着互联网、大数据时代的到来,敏捷BI因为具有快速部署、使用简单、功能强大等优势,已经成为BI新的发展趋势。因此,本文聚焦在敏捷BI工具范畴。经过对国内外主流敏捷BI工具的研究,笔者从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析,得出了2020年度5大敏捷BI工具排名,希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。

 

1、Tableau

在自助式BI领域,Tableau有着不错的知名度。因为在国外取得了很好的成绩,在Gartner数据分析与BI相关报告中(主要是基于全球市场),Tableau一直位置靠前。在功能、易用性、美观度方面,这个产品都有很好的表现,只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计,整体UI风格也不错,达到了美观舒服的效果。

从性能方面看,这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用,因为在大数据处理能力方面有进步空间,可处理百万级数据量,再多的话,性能会受到影响,需要对接其他公司的数据仓库产品。另外,主要通过代理进行销售,所以在个性化定制方面有待提升。2019年Tableau被收购给产品增加了一些未知因素。

 

2、永洪BI

永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品,连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。在产品功能上整体和Tableau非常接近,在有些地方实现了超越。灵活易用,完全实现了拖拽式。对中国式复杂报表的支持,使很多国内的客户更愿意接受。

永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生,拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎,高性能是它的绝对优势,永洪BI获得了很多集团化部署。

永洪BI具有专业的实施团队,在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验,项目成功率非常高。加之相对国外产品来讲,价格适中,因此获得了众多应用。2019年度,永洪推出了Desktop,可以实现离线和在线两种应用,这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。永洪BI扮演着BI领头羊的角色,已经表现出足够的发展潜力。

 

3、QlikView

QlikView具有长时间的技术积累,因此产品成熟,知名度较高。属于新一代的敏捷BI产品,具体在建模、部署和使用上都有所体现。产品基于Windows系统的单点部署,采用内存动态计算方式,在数据量小时,速度很快,当数据量大时,性能下降明显。需要客户配备极高配置的硬件,或依赖第三方计算引擎。采用的是C/S的产品架构,设计报表的用户需要在本地安装客户端软件,且支持直连和抽取两种数据获取方式,意味着每个设计用户都可以将公司的数据下载到本地,存在着数据泄露风险。

QlikView以代理形式为主,本地化和定制化能力不足,中国式复杂报表填报等难以支持,代理商对客户的响应能力有待提高。

 

4、Power BI

Power BI是Microsoft提供的一种商业分析产品,因为是微软的产品,所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。

这个产品的学习成本较低、上手快,因为桌面版不提供协作选项,因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用,对于有复杂业务场景需求的客户,包括有定制开发需求的客户来说,存在不小的障碍。

桌面版本的另一个主要限制是数据不会从源刷新,因此桌面版主要用于创建静态报告,如演示文稿中使用的静态报告,或者在使用前手动更新报告的时间。

 

5、海智BDP

BDP是典型的敏捷BI,在这一点上和永洪BI有类似之处。操作上简单,业务人员能够轻松上手。产品主打SaaS版本,H5架构,因为基于hadoop平台,所以其处理大数据的能力较强。虽然有本地版本,但是需要有懂hadoop的技术人员。产品不支持中国式复杂报表。

BDP有特定的行业优势,主要在互联网行业经验不错,本地化部署的能力不足。另外,客户数据传输到云端,性能、稳定性和安全方面对很多客户来说存在顾虑。

 

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