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以史为鉴 | 对比近代传染病大流行，看本次新冠疫情的数据与发展

作者: 永洪BI 来源: 永洪科技时间:2020年03月17日0

说明：

1.有关新冠疫情数据资料来源于中国各卫健委公开数据，以及人民日报、央视新闻等官方媒体；

2.有关“西班牙流感”相关数据来源于网络，如百度百科等；

3.文章中图表制作工具：Yonghong Desktop。

2019年末到2020年初，一场由新型冠状病毒引发的肺炎疫情席卷全世界，这种新型病毒导致的传染病把人们的目光和注意力聚焦到这类和人类共存了数个世纪的微小生物——病毒之上。人类历史就是一个与病毒等微生物共生的故事，不过病毒这种生物的历史比人类漫长的多。人类和病毒互相改变，互相适应共同走到今天，人类经历过很多次大规模甚至蔓延全球的传染病疫情，最为大家熟知的应该就是曾经几乎肆虐全球的黑死病，这场疾病给还没建立起现代医学知识体系的人类以重创，几乎让全世界四分之一的人口消失，但是也间接的让文艺复兴萌芽，现代科学系统加速建立，病毒带给人类痛苦，但是也让人类为了战胜病毒变得更强大。

很多人都会产生困惑：为什么小小病毒会给人类社会带来如此巨大的影响，新冠疫情会给当今的世界带来哪些变化？我们可以利用Yonghong Desktop桌面智能数据分析工具，把过去的病毒流行病数据可视化，让数据的展示更直观，呈现更多的信息。

黑死病离我们太过遥远，也很难获取到比较准确有效的数据，我们这次就从离我们最近的一次病毒大流行：西班牙流感，去一窥一种高致命病毒会给人类社会带来哪些影响。

西班牙型流行性感冒是人类历史上第二致命的传染病，在1918~1919年曾经造成全世界约5亿人感染，感染率达到了30%，根据不同渠道的统计数据，约2千5百万到4千万人死亡（当时世界人口约17亿人）；其全球平均病死率约为8%-10%，和一般流感的0.1%比较起来较为致命。

我们选择使用饼图来展示1918年感染西班牙流感和死于这种疾病的人数与当时世界总人口之间的比例关系，饼图适合用来展示部分数据与总量数据的关系。

1918年，世界感染西班牙流感的人口情况，由于统计问题，图中数据仅代表大致的比例关系

西班牙流感在约6个月内夺去2千5百万到4千万人的生命，比持续了52个月的第一次世界大战死亡人数还多。此外此流感也是第一次世界大战提早结束的原因之一，因为各国都已没有额外的兵力作战。我们可以使用柱状图来对比两次世界大战造成的死亡人数和西班牙流感造成的死亡人数的比例关系，柱状图适合展示不同分类的同一指标的对比关系。

由于统计问题，图中数据仅代表大致的比例关系

从柱状图对数据的展示中，我们看到西班牙流感在1918-1919年间造成的死亡人数超过了持续6年多的第二次世界大战死亡人数的一半，更是远远超过了持续4年的第一次世界大战。

为了直观的看到西班牙流感在全世界带来的损失，我们可以使用Map组件，直接把各大洲的死亡人数数据展示在世界地图上，可以看到每个洲的病情情况。

数据来源于网络

在这种流感首次被发现的地方：美国，流感病毒同样造成巨大的人员损失，美国在这次流感中死亡了67万人，比美国在一战+二战+朝鲜战争+越南战争+伊拉克战争+阿富汗战争的死亡士兵总和还要多。西班牙流感病毒的高病死率直接导致了全球平均寿命的急速下降，在西班牙大流感盛行的1918年，平均寿命直接从51岁骤降至39岁，这个下降趋势比第二次世界大战带来的影响还要大。

图源：书籍《事实》

由于1918年代还没有建立足够科学的医学与统计学体系，我们现在很难再获取更多的数据来揭开西班牙流感的面纱。有趣的是，西班牙型流感在18个月内便突然神秘的消失了，而其病株从来都没有被真正辨认，至今人们也没有搞清楚当时夺取这么多人生命的病毒的真面目和它突然消失的原因。

看完了历史，我们再来看看现在依然在国外肆虐的新冠病毒。我们国家在党的领导下，通过全国人民的共同努力，在付出了巨大代价的情况下，终于可以说控制住了病毒的大范围蔓延，中国取得了对抗疫情的阶段性胜利。中国用实际行动证明了只要针对疫情采取适当的防控措施，新冠病毒是可以有效的控制其传染的。

武汉是我国主要的疫情发生地区，由于中国政府在1月23号果断关闭离汉通道，阻止了疫情向国内其他省市的更大范围扩散，因此我们分析中国疫情的时候把武汉数据单独分析，并且挑选了其他几个比较有代表性的国家的疫情数据做横向对比，看看相对与中国的疫情发展情况，各国目前都处在什么样的阶段。

我们先看看武汉地区和全中国的每日新增病例趋势，这里为了方便看到每日新增病例的变化情况，我们选择线图来展示数据变化情况，利用线图连续性的特点，将病情数据和日期节点做关联，将新增确诊、治愈、死亡人数展示在同一个坐标系统，通过线条的走势看到数据变化情况。

由于目前中国所经历的疫情阶段最长，通过观察可以看出新增数据的发展经历了增长期、平台期和下降期，在隔离措施实施20天后，每日新增达到了最大值，之后经过了15天左右的波动，新增数量开始下降，整体疫情在持续了两个月之后，3月7号全国新增确诊控制在了两位数。

反观其他国家的情况，在2月中旬之后，韩国、意大利等国每日新增病例开始增多，并且在进入3月之后每日新增病例数超过中国。韩国在实施集会控制，清查教会聚集性感染等措施之后，目前新增感染人数得到一定控制，每日新增逐步下降，但是意大利等国家由于控制措施开始的较晚，因此目前的新增病例还处于波动上行的阶段，比较符合于武汉在疫情初期的数据变化情况。

我们再次使用柱图来展示到目前为止各个国家已统计数据中的新冠病毒病死率情况，通过柱图方便对比的特点，可以看出各个地区病死率比较的结果。

数据截止日期为2020-3-14，病死率计算方式为（累计死亡人数/累计确诊人数）

查看当前部分国家的新冠病毒肺炎病死率，可以发现新冠病毒肺炎的全球平均病死率大约在3%-5%，目前已知的病死率数据与当年西班牙流感的病死率甚至已经比较接近了，这说明新冠病毒肺炎已经是一种病死率比较高的全球性传染病，世界各国都必须采取有力措施来组织病毒的进一步传播，加强医疗手段，降低病死率。

我们使用Map组件，将目前全世界新冠病毒感染情况绘制在同一张地图上，通过颜色的深浅渲染来区分感染人数的多少，颜色越深代表确诊人数越多。

通过疫情的全球分布图可以看出，目前新冠病毒已经在全球开始传播，超过一百多个国家报告检测出确诊病例，世卫组织也宣布病毒的传播符合大流行的定义，证明阻止新冠病毒的传播已经需要全世界共同的努力。

统计数据是冰冷的，但是我们可以通过灵活使用Yonghong Desktop桌面智能数据分析工具，将枯燥的统计数据转换为直观灵活的可视化报表，从数据中发掘出更多我们需要的信息。Yonghong Desktop桌面智能数据分析工具采用页面美观、简单易上手的组件，鼠标拖拽式操作制作数据可视化报表，使得没接触过数据可视化系统的人都能很快上手使用。灵活处理数据，释放数据价值，人人都是数据分析师。

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