数据分析亮了

作者: 永洪BI  来源: 永洪科技  时间:2020年03月13日

一个聪明的民族,从灾难和错误中学到的东西会比平时多得多。”

早上醒来,赶紧拿来手机看看疫情数据。
这是很多人在这段时间里的标准动作,背后的关键词是数据分析
数据分析技术让我们增加了对于疫情的了解,同时感受到数据分析的灵活多变、深不可测,如看到了不同方式的图表展现,知道了不同维度的分析方式,了解了数据挖掘带来的科学预测,以及用图表制作的“武汉加油”。

3月12日,全国现有确诊病例分布

3月13日,世界现有病例分布

每日新增确诊数及变化趋势

Yonghong Desktop制作的各地驰援武汉迁徙地图

借助Yonghong Desktop,用常用的分析图表写出武汉加油
从另一个维度上看,数据分析正在应对疫情方面发挥着重要作用,在社区管控方面就是一个很好的例子,疫情可视分析报告可以帮助社区实现更精准管控。
以某个一线城市的一个区为例。
该区作为外来人口集中的区域面临巨大的疫情防控压力。如何在抗击新冠肺炎战役中做到更加精准防控?数据分析发挥了重要的作用。科技人员发布了新冠肺炎疫情可视分析报告,帮助公众快速了解最新疫情动态。
据悉,该区作为城市的人口大区和交通枢纽,一方面人口基数大、比例倒挂,外来人口集中;另一方面,该区有国际机场、高速公路、城际线,加之近期外地返回人员持续增多,防控的压力、难度和工作量十分巨大。
“疫情就是命令,防控就是责任。”经过连续36小时的通宵作业,确定了从居民自主扫码申请、公安/交警/市防控指挥部/多渠道的防控名单的接入、与人口库数据碰撞、采查任务推送、人员管控级别,以及以房屋为中心的人员隔离管理等完整的疫情采查管控业务模型,按照“区-街道-社区-网格-楼栋-房屋”细化,形成涉疫人员一房一档,实现来源涵盖重点疫区的涉疫人员精准管控。据介绍,人员管控定级分为特殊关注、重点关注、一般关注三类,针对不同的管控级别进行不同的跟踪采查策略,以确保疫情防控的“智、快、准、严”。此后,工程师们又经过48小时的群智群力,在“互联网+融合采查平台”之上配置出“疫情防控采查管控系统”,疫情网格化采查管控平台于2月1日在街道实现试运行。由于该平台在街道试运行状况良好,该区决策借鉴这一模式,将上述系统升级为全区统一的疫情网格化采查管控系统。研发人员通过“远程+现场”相结合的方式,继续以科技助力“战疫”行动。
这是经过媒体公开报道的实例,我们对此进行了引用。在这个例子中,应用的产品之一正是永洪科技一站式大数据分析平台Yonghong Z-Suite
数据分析不仅仅在社区管控方面发挥着重要作用,在数据填报方面更是遍地开花。

目前,疫情数字统计还有许多薄弱环节和短板需要改进和完善。特别是采集不规范、数据不精准、标准不统一、报送不及时、多头要报表的问题亟需解决。如新增确诊病例、临床诊断病例,统计口径多次调整,反反复复,很不规范,给人们以误导,给社会产生不良影响,给指挥工作带来被动。”中央指导组副组长、中央政法委秘书长陈一新在疫情发展的关键时刻曾经如此表达。

数据分析工具可以很好解决数据填报工作所需的规范、准确、统一、及时的问题,Yonghong Z-Suite在某公安院校疫情防控方面的应用就是其中之一。
为充分发挥信息化建设优势,该院校在“综合移动服务平台”上开设了包括“教职员工身体状况信息收集”、“每天健康状况报告”、“防疫数据分析”在内的多个应用,全面掌握学校全体教职员工及家属身体健康状况、人员分布情况、人员行动轨迹等,利用大数据分析技术及时汇总分析,为指挥部提供决策支持。设立教职工返校审批子程序,对教职员工返校实行按级审批制度。
 学校疫情大数据分析平台
通过大数据平台中的“学生防疫每日报告”,可以实时查看、监测全校学生的健康状况。通过“学生身体情况一览表”,可以对学生身体情况进行全面了解;通过“学生和教师每日报告”(下图),借助系统中的不同选项,可以实时获得更详细的数据,在2月1日的报告中,发现共有26名师生出现发烧症状,这对于我们实现一对一防控疫情提供了帮助。
学生和教师每日报告可以实时获得更详细的数据
上面是两个借助数据分析技术有效控制疫情的真实案例。
截止到3月13日11:00,湖北新增确诊5例(武汉5例),已连续下降11天,湖北除武汉外,所有地市已连续8无新增确诊病例。安徽、福建、青海、江西、西藏、新疆、澳门现有确诊病例已清零,全国现有确诊病例超过100例的只剩湖北。

截止到3月13日11:00,全国连续新增为零的地区
疫情在国内已经得到了有效控制。作为数据分析领域的工作者,中央指导组副组长、中央政法委秘书长陈一新曾经给予的指示我们不能忘记。
疫情防控指挥系统决策力、执行力,是武汉保卫战能否打好打赢的前提条件和关键环节。指挥系统要加强战略谋划、战术实施,搭建大数据平台、加强大数据分析,时刻心中有“数”,建立健全有力有序有效的指挥机制,实现疫情防控科学化、精准化、高效化。
这样的指示不仅仅在疫情防控中发挥作用,在经济建设的众多方面,在全行业大力开展数字化转型的今天,在“新基建”蓄势待发的当下,搭建大数据平台、加强大数据分析,实现生产的科学化、精准化、高效化,意义重大。

数据分析与BI的大幕已经拉开。

“商业智能与数据分析”,以42%的比例高居亚太地区CIO 2019年花钱的首位。这是Gartner公布的2019年调查结果。Gartner将之称为“数字化业务已到达临界点”。
临界点,意味着前期的准备和蓄能已经完成,犹如东方破晓,太阳冲出的一刹那,整个天空都亮了。47%的亚太地区CIO表示其所在企业已经更改了业务模式或者正在更改过程之中。这也意味着智能企业越来越近了,只是随着科技的发展,智能的内涵将会越来越丰富。
从IT时代迈向DT时代,对数据技术的投入持续增长。”永洪科技创始人&CEO何春涛很早就如此表示。这从他所领导的永洪科技的客户数量上就可以看出来,何春涛正带领着团队快速奔跑,先后已经完成了5000多家企业客户数字驱动决策场景的建立,而这一数字正以每年近千家的数量持续增长

您原有的IT规划中,哪些项目受到负面影响?(主要指项目被砍或者项目延期)


在受此次疫情影响而被砍或者被延期的项目中,位居Top 3的为:
Top 1:后台应用 21%
Top 2中台项目  15%
Top 3基础架构  15%
之前对于这道问题的揣测是:结果或者实施效果不确定的项目将会率先被砍掉或者延期,中台项目被砍或者延期在预料中。但是比较出乎意料的是后台和基础架构也在被延期的Top 3中。
可能的一种解释是,之前规划里面后台项目和基础架构的占比比较大,自然受到影响的比例也大。
前台应用,数据分析类应用,新技术应用分列后三位。

数据分析&BI应用受疫情影响最小  

来源:《CIO发展中心》

《CIO发展中心》的最新调查结果从另一个侧面印证了何春涛的观点。调查表示,CIO认为受到疫情影响大的项目有:后台应用、中台项目、基础架构,而数据分析类应用、BI应用、前台应用等受疫情影响小。
为什么数据分析能够获得CIO的高度重视呢?我们再看看客户怎么说。
“此前美的有IT部门,公司各个板块有内部数据基础,永洪帮美的将内外部数据进行整合融合,把天猫和京东等第三方电商平台上的数据也接入到平台上。从供应链的生产制造,到库存、物流数据都可以实时可视化呈现,而电商平台上消费者的画像和需求变化数据,也可以反过来指导企业作出更精准的生产决策。”
作为国内家电企业龙头之一,美的集团年销售额在数千亿级别,每年向全球用户销售数亿台家电产品。获取并洞察数据,并发掘数据价值,对美的集团的意义非同一般。因此,选择合作伙伴是慎重又慎重的过程。正如美的集团大数据相关负责人曾经所说,“美的大数据注重开源和自主,从底层数据平台到展现可视化,美的大数据用到的唯一外部产品就出自永洪。数据可视化是一个非常专业的领域,能达到美的大数据求简的要求,这非常困难。所以我们必须选择一家非常好的合作伙伴,了解我们并能驾驭复杂应用环境。”
美的集团董事长方洪波先生在一次行业论坛上透露,美的从2014年开始部署数字化转型,2015年开启了“+互联网”战略把数据从PC端进一步转到移动端。“2016年,美的进入数字化2.0时代,企业所有的数据都可以24小时在线展示,供产业链上下游的合作伙伴使用,超过4800万的用户在移动端共享美的大数据。”
美的集团数字化转型之路正是众多行业企业转型的代表,也拉开了中国企业数据化转型的大幕。
恩格斯说:“一个聪明的民族,从灾难和错误中学到的东西会比平时多得多。”
作为数据分析领域的工作者,看到的是,不仅仅在疫情期间,数据分析很亮眼,在疫情过后,数据分析技术将在各行各业数据化转型中发挥越来越重要的作用。
因为,数据分析可以实现科学化、精准化、高效化。
疫情期间
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