疫情期间在家办公如何提升协同效率,降本增效?

作者: 永洪BI  来源: 永洪科技  时间:2020年02月27日

疫情期间公司无法复工,压力巨大

自从2019年12月8号于武汉发现首例新型冠状病毒肺炎以来,疫情传染之快,数量之多大大超过之前的SARS。尽管SARS之后,我国建立了大规模传染病的应对体系,但面对此次重大疫情,依然不得不做出全国范围内的城镇“封闭”、公司员工推迟上班的决定。

截止2020年2月27日9时,全国累计确诊78630例,累计死亡2747例,累计治愈32531例。海外确诊人数排名前三的国家是,韩国(1261),日本(883),意大利(470),另外还有37个国家出现确诊病例。由此可见此次疫情是全世界范围内的,如果处理不妥当,将会是一场全球灾难。现在全球是一个经济体,灾难面前没有人能够躲过。原本正月初七上班的时间,现在已经到了二月初五,距离正式上班时间已经过去三周多了。全国范围内的复工时间目前还没有明确告知。对于大部分的企业来说,停工一个月那都是相当致命的。虽然国家提供了延缓还款,免交或者缓交社保、降税等措施,作为企业还是要积极寻找自我延续的方案,因此在家办公就成为了无法去公司上班的替代产物。考察一个企业的健壮性,就是在危机的时候是如何度过的。

远程办公在一定程度上能够缓解公司业务压力。

疫情让大家认识到了

大数据分析的重要性

疫情期间听得较多的一个词就是“数据”了。从人员各种信息数据的收集、根据人员流动情况和病例数据的分析,病例增长模式的预测,及时通过疫情报表的可视化方式发布给大众,让大众对于大数据分析有了非常深的印象。有人说疫情的过程也是大数据思维普及的过程。

在家办公最重要的就是做好协同。协同的基础就是数据。数据是对企业运营情况的最好诠释。通过掌握数据,了解公司现状,发现公司问题,预测公司未来业务需求,为领导层决策提供支持。数字时代,企业对于数据的掌控等同于企业的现金流。

远程办公条件下,收集、分析数据可能有哪些问题呢?

远程办公,大家通过VPN连接公司内部服务器以及利用微信、QQ等工具进行工作和交流。因为节省了路途时间使得上班时间更加充足,然而由于这种方式使用介质的缺陷,让交流效率有所降低。网络介质的缺陷表现如下:

1、外部网络不稳定

公司内部的工作环境是局域网,局域网不受外部网络环境影响,通常都是稳定的。

然而,通过互联网访问公司内网或者直接进行交流有时不流畅,可能因为家庭网络不稳定的问题,也可能因为公司网络不稳定的问题。疫情期间,某企业客户想做数据分析咨询,要获取分析需要的样本数据。这家公司保密级别比较高,获取数据需要通过跳板机的方式获取。脱敏的数据刚获取完,跳板机就宕机了。对于他们公司的员工来说,如果数据分析部署在内网上,那么就没法进行数据分析了。这就需要有本地化大数据分析工具作为支持。

2、网络带宽的代价

局域网1000M的传输速度理论上是125Mb/s,100M的传输速度理论上是12.5Mb/s,VPN的速度要比这个慢的多。如果想提升传输速度企业就需要投入更多的基础设施成本。特别是进行大数据分析的时候,数据传输速度是影响分析效率的重要因素。有效的解决方案就是将数据下载到本地,使用本地大数据分析工具进行数据分析,然后将数据分析结果通过微信或者大数据平台server分享出去。

本地化大数据分析解决方案

本地化大数据分析工具(Yonghong Desktop8.7)能够直连企业云数据库,也可以连接本地数据库、Excel导入等方式获取分析数据。本地化高性能计算引擎,让数据建模和数据分析过程秒级响应,拖拽式操作让数据操作过程简单,丰富组件让数据可视化满足各种要求。分析结果导出、微信等平台直接分享,也可以通过上传大数据分析平台服务器,通过地址访问共享,进行交互式探索分析。

下面我们以企业财务数据分析为例,讲解本地化大数据分析过程。

企业管理者想了解公司财务状况,安排数据分析人员进行财务状况分析。

1、从企业内网服务器,或者企业云上下载数据到本地

图片:从云上系统中导出数据

图片:直连云上Oracle数据库

2、导入本地大数据分析平台

图片:把本地数据导入到大数据分析工具

3、进行数据建模和数据分析、制作报表

图片:数据分析和报表制作

4、导出报表,通过微信等第三方平台分享给其他同事

图片:导出报表分享到第三方平台

数据分析结果导出文件分享模式

5、上传大数据分析服务器,通过报表地址访问,进行交互式探索分析

图片:本地连接服务器,上传制作的分析结果

图片:其他同事通过浏览器访问分析结果报表

数据分析结果上传服务器分享模式

疫情期间

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