告别数据分析师的n种“死”法,人人都是数据分析师的崛起之路

作者: 永洪科技  来源: 原创  时间:2019年10月16日

大数据到底有多火爆
看人人都想当数据分析师就知道了
然而,随意一搜
数据分析师的n种“死”法
 
项目来了,发现找不到数据,卒。 数据量过大,超过一百万行,Excel打不开,卒。 动用大杀器Python对数据进行重构,遇到中文乱码问题,卒。 重构完数据,开始建模,发现模型结果不显著,卒。 终于把模型搭建好了,开始写PPT,绞尽脑汁想洞察结论,想不出来,卒。 BOSS觉得报告内容太单薄,打回重写,卒。 BOSS觉得报告的故事线不明确,打回重写,卒。 BOSS觉得模型看上去不够高大上,打回重写,卒。 BOSS觉得PPT不好看,打回重写,卒。 ……
 
 
加之人工智能的发展
 
“AI要取代数据分析师
数据分析师未来要无路可走了”
 
这样的声音不绝于耳。确实,现在的数据分析师已经不能用一张 Excel 表就能达到“走天下”的地步了,他们需要拥抱新的变化,用新技术来武装自己。
 
在企业层面,多变的市场需求呼吁更加灵活敏捷的数据分析工具。企业的每位员工也希望能够快速构建自己的报表,更好的对数据进行分析,从而更为全面地了解客户需求和满意度,为业务执行提供依据。
 
本文将为大家介绍一个优秀的数据分析师必备的技能和如何实现人人都是数据分析师。
 
 
 
 
以价值为导向,一个优秀数据分析师的必备技能
 
 
 
 
先介绍下数据分析的七种思路:
 
1. 简单趋势
通过实时访问趋势了解产品使用情况。如总流水、总用户、总成功率、总转化率等。
 
2. 多维分解
数据分析师可以根据分析需要,从多个维度对指标进行分解。例如浏览器类型、操作系统类型、访问来源、广告来源、地区、网站/手机应用、设备品牌、app 版本等维度。
 
3. 转化漏斗
按照已知的转化路径,借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有注册转化分析、购买转化分析等。
 
4. 用户分群
在精细化分析中,常常需要对有某个特定行为的用户群组进行分析和比对。数据分析师需要将多维度和多指标作为分群条件,有针对性地优化产品,提升用户体验。
 
5. 细查路径
数据分析师可以观察用户的行为轨迹,探索用户与产品的交互过程,进而从中发现问题、激发灵感或者可以做验证假设。
 
6. 留存分析
留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的留存率,是指「新增用户」在一段时间内「回访网站/app」的比例。数据分析师通过分析不同用户群组的留存差异、使用过不同功能用户的留存差异来找到产品的增长点。
 

7.A/B 测试

A/B测试就是同时进行多个方案并行测试,但是每个方案仅有一个变量不同。然后以某种规则(例如用户体验、数据指标等)优胜略汰选择最优的方案。数据分析师需要在这个过程中选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。

 
一个完整的企业数据分析体系涉及到多个环节:采集、清理、转化、存储、可视化、分析决策等。而互联网企业数据分析体系中至少有三方面的数据:用户行为数据、交易订单数据和 CRM 数据。
 
数据分析师需要把不同来源的数据采集好,然后通过清理、转化等环节统一到数据平台上;再由专门的数据工程师从数据平台上提出数据。这些工作占用了整个环节 90% 的时间,然而产生的价值却只占 10%。而以报表、可视化等方式支持企业的业务决策,涵盖产品、运营、市场、销售、客户支持各个一线部门。这个部分占用了整个环节才 10% 的时间,但是却能产生 90% 的价值。
 
一个优秀的数据分析师应该以价值为导向,紧密结合产品、运营、销售、客户支持等实践,支持各条业务线发现问题、解决问题并创造更多的价值。
 
 
 
 
AI +BI,实现人人都是数据分析师
 
 
 
 
工欲善其事,必先利其器!人人都是数据分析师是一个美好的梦想,这个美好愿景需要借助现实的技术产品来实现。好的工具可以让我们事半功倍!
 
SQL、Excel、Python和PPT,除了这些数据分析师必备的工具,在AI时代,数据分析师还需要get新的技能——永洪BI工具。

 

永洪科技敏捷BI特性
 
从使用便捷性来讲,永洪科技BI可以实现5分钟一键安装、5分钟快速数据源配置以及5分钟报表设计,大部分业务分析需求变化,都可以在一天内得到响应。
 
从使用门槛来讲,绝大多数操作体现为点击和拖拽,即使是零技术背景的业务和运营人员,也可以独立、自助式地完成大数据分析。另外,传统的报表仅仅是展示数据,永洪科技BI打通了数据分析的全链条,让用户轻松使用产品进行自服务数据准备、探索式分析、深度分析和企业级管控。
 
更重要的是,它能让企业的每个人都能够根据自己的需求做数据分析,每个人都能用好数据,甚至每个人都是一个分析师,都能基于一个开放的环境去提问,例如,销售情况、市场获客情况、生产制造情况等这些开放的问题。
 
比如,有些比较厉害的业务团队可能会自己下载数据来分析,分析之后觉得他们做的分析思路可行,以后需要经常看,这就会变成新的需求,通过永洪科技BI,很简单的操作就可以把他的分析报表变成自己的BI报表了。
 
 

图中展示了某家公司在全美国的销售情况,如果想知道某个州的销售类目占比,可以设计一个视图,点进去就可以看到。

 
 
如果看报表的人觉得麻烦,这里可以提供一个子视图,鼠标悬停在某个州的时候,就可以显示出销售占比情况。当遇到详细表在子视图里范围过大,或者想要在大范围视图里下钻到详细的列表里,就需要进行跳转。
 
这种普及的应用,最终会帮助企业去构建未来十年的竞争力。不过,单靠任何一种敏捷BI工具也是很难实现这么巨大价值的。因此,永洪科技发布了一站式大数据分析平台,它包含了业务人员需要使用的几乎所有的功能模块,其中服务包括数据准备、探索式分析、深度分析,以及IT中心需要一起进行有力的企业级管控等,帮助企业构建自己的洞察力和增强核心竞争力。
 
同时,永洪科技发布的Yonghong AI与Yonghong Reporting,可提供一站式数据智能解决方案,融合AI、大数据和BI,可以真正实现为客户提供AI+BI+BIG DATA一站式数据智能解决方案。

 

目前,永洪科技已发布多款产品,软件版本已从V1.0迭代到V8.5.1,已服务客户5000+,赋能各行各业。未来将紧跟时代步伐,不断升级和优化产品,助力更多企业实现数字化转型,让人人都能成为数据分析专家。

 

重磅好消息来了,永洪科技面向个人用户研发的一站式大数据分析工具Yonghong Desktop 即将亮相,敬请期待!
 
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