零售行业如何拥抱大数据时代?

作者: admin  来源: 未知  时间:2019年03月27日

随着我国经济的快速发展,科技的不断进步,互联网电商的迅速兴起,人们的消费习惯发生着巨大转变,传统零售业受到不同程度的冲击。在信息时代的今天,如何新零售转型是零售行业面临的首要问题。
 
 
 
进入大数据时代,“新零售”模式也在被不断探索和演化,盒马生鲜、永辉超级物种等线上线下全渠道打通运营模式获得更多市场青睐。随着零售的不断变化升级,信息化大数据就显得愈加重要。
 
 
 
永洪科技身为数据技术专家,拥有国内领先的大数据分析应用平台,以及在零售行业大数据解决方案上累积的丰富经验,助力零售行业数字化、智慧化转型。永洪科技针对零售行业客户提炼了数据驱动业务增长的能力模型,通过永洪科技的PASO架构模型,保障客户大数据分析项目完美落地。
 
 
 
零售电商业的痛点
 
零售客户在数据化转型过程中面临的痛点问题:企业没有建立数据应用体系,不能指导业务的增长。
 
1. 粗狂式经营
 
企业的分析决策无论是从企业战略管理角度、企业经营角度、财务管理角度还是零售销售角度,依然是以固定报表的方式呈现数据, 没有真正地把分析落地,数据没有真正指导业务决策。
 
2. 数据孤岛严重
 
随着信息化技术的逐步完善,财务信息化系统、POS系统、ERP系统等逐步完善,但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通,导致产销存等各环节无法协同工作,难以完全释放数据的真正价值。
 
3. 缺乏数据管理机制和保障
 
企业虽然已经积累了一定量的历史数据,但由于前期缺乏数据管理机制的规划,导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致,难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。
 
4. 数据分析需求响应慢
 
不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求,而目前制造企业能够提供的分析报告主要以表格为主,分析维度单一,形式简单固化,对分析需求响应的时效性差,无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。
 
5. 项目成本投入高,风险大
 
对零售企业来说,项目需求的快速实现及变更比较重要。而传统的大数据平台项目成本高、收效慢、风险高,在经历了漫长的数据仓库搭建和建模阶段后,仍无法看到数据带来的价值,因此很多企业望而却步,始终不敢做过多的投入。
 
 
 
 
数据应用价值
 
1.永洪数据化运营能够给客户提供更多的数据化价值体现
 
为企业搭建数据化体系,搭建领导驾驶舱,建立了统一标准的KPI指标分析体系做到真实、客观反映业务的运营水平,覆盖采购、销售、生产、供应链、HR等主题的分析,统一各指标的业务口径、分析维度、指标体系等数据标准,满足公司、各区域、各品牌的关键业务运营及系统应用情况监控。
 
2.业务问题的诊断分析
 
准确及时地将各指标推送给相关人员,通过制定业务数据质量评价指标,提升业务数据质量,为大数据价值护航。通过数据分析的下钻追溯,找到预警指标的问题原因,提供数据支持决策。
 
3.规范业务操作流程
 
推动企业数据分析组织的建设,以推动数据在企业上下、价值链上下游的拉通,用数据驱动业务变革。通过数据分析,规范业务的标准规范。
 
4.帮助提高决策水平,助力业务增长
 
将判断依据和判断规则放在数据平台中展现,提高整体决策效率和决策水平,为业务增长注入动力。通过智能销售预测分析,对销售增长趋势进行预判从而对采购计划、生产计划等进行调整,较少库存资金占用。
 
 
 
 
电商数据应用价值
 
电商客户全渠道中心数据分析,从“渠道引流-客户转化-购买商品-下单支付-物流运输-售后评价”全业务流程分析体系,完成电商的全业务价值体系的展示。
 
电商客户数据运营分析对客户会员为中心,对商品销售、促销活动、客户分析、引流流量分析等建立数据监控体系,实时了解企业各阶段各环节的状态。
 
 
 
 
 
应用实践
 
某电商客户背景
 
1.客户自营及加盟门店上千家,有统一的信息化管理系统,积累了大量会员、交易、销售过程等数据。
 
2.客户数据部门进行了众多的指标深入设计,制作了大量数据报告,但业务指导价值仍不明显。
 
3.因缺乏数据体系支撑,业务发展和管理水平遇到瓶颈,急需进行向上突破。
 
4.业务部门基于EXCEL做固定报表,花费很多时间在报表制作上,但缺少对数据的洞察和思考。
 
 
 
永洪提供的解决方案及措施
 
行业顾问小组驻场项目,进行现场调研访谈,梳理公司组织框架及业务逻辑,根据业务调研结果,梳理出真正贴合业务需求的数据分析框架,驱动业务增长和业务目标达成。
 
1.根据分析框架,搭建分析场景,提高对业务的指导性
 
2.对底层数据进行调研采集,提供数据库搭建建议与ETL映射表,使数据组能更高效地支撑业务部门
 
3.提供培训,一方面帮助BI建设人员学习如何做出美观的BI界面,另一方面帮助业务人员理解分析路径和使用方式,促进使用效率,提升业务能力。
 
 
 
项目成果
 
进行深入的业务调研,梳理出基于业务的数据分析框架,做到数据真正为业务提供价值。
 
1.单店销售收入提升16%,二店率提升12%,次年新开店增速20%
 
2.梳理指标手册,统一口径,为数据工作提供基础
 
3.搭建多元化的业务分析场景,减少业务人员的临时提数需求,减少IT人员的工作压力
 
4.培训成果,提高IT与业务人员的数据应用及业务能力。
 
 
 
永洪科技自2012年成立至今,一直致力于推动数据应用发展,为企业用户提供精细化本地实施及咨询服务,推动各个行业的变革与发展。
目前,大数据在零售行业应用前景广阔,使用价值巨大。永洪科技为零售行业提供的一站式大数据分析解决方案,将帮助零售业轻松构建数据应用,助推传统零售行业数字化转型!
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