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POS机龙头联迪:一款产品的质量事故引发的数据化探索之路

作者: admin来源: 未知时间:2017-12-15 18:08:060

 
引言:2017年11月18日,在永洪科技举办的北京用户大会上,福建联迪新产品导入与品质管理部部门经理庄江平作了题为《福建联迪品质管控数据化探索之路》的演讲,介绍了大数据在制造行业的应用实践。本文根据庄江平演讲内容整理而成。
 
大家下午好,我是庄江平,现任福建联迪新产品导入与品质管理部部门经理。作为POS行业龙头企业的从业人员,今天给大家分享的是信息化系统构建品质管控,希望对大家有所启发。
 
走进联迪
联迪商用是一家集研发、生产、销售和服务于一体的高新技术企业,经过十余年的发展,已成为具有世界领先水平的电子支付完整解决方案供应商。

 

联迪商用的产品涵盖传统POS终端、移动POS终端、智能POS终端、智能收银终端、自助终端及支付系统软件解决方案等,广泛应用于中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行等银行以及银联商务、通联支付、拉卡拉等第三方支付机构,并深入拓展到餐饮、零售、商超、酒店、电商、物流、医疗、移动收单等行业。

 

据知名分析机构赛迪顾问数据显示,联迪商用连续多年保持高增长,POS产品占国内40%以上市场份额,位居国内首位。联迪现员工一千九百余人,年产值在500万以上,销售额在30个亿左右。截止到今天为止,联迪做到了整个产品生命周期的追溯和管控。
 
从一个质量事故说起
这个质量事故发生在2012年,京东在购物首页上加入了一个支持货到付款功能,这就要求京东快递在之前使用的靶枪基础上加入一个银行卡支付功能,因此一款新型POS机应运而生。短短的三个多月时间里,这款机器发放给了京东的所有物流人员,方便客户选择货到付款环节时,可以进行刷卡支付。
 
这是国内首款将靶枪与支付行业相结合的一款产品。在这期间,我们的这款产品销量持续走高。然而,突然问题来了,我们陆续接到了京东的投诉,投诉这款机器在使用一段时间后,打印功能无法正常使用,付款之后无法打印出小票。
 
我们立马派人到现场,通过排查发现这款打印机芯的螺丝非常容易脱落。问题的根源虽然找到了,但是当时来自京东的高层人员问了我一个问题,“你作为一名品质人员、公司生命线的把控人员,我购买的这些产品里面有多少台有同类型的风险?”当时我却回答不了这个问题。
 
这次的产品质量事故引发我去思考如何来解决这个问题,最终我们找到了解决办法,通过给所有设备的核心器件加入条码,条码是按我们的规则定义的,包含厂商名称、内部的SN号(产品序列号:Serial Number)以及供货的批次等信息,有了它以后,我们就可以去追溯产品的整个生产过程、以及销售过程可能产生的质量等问题。
 
这次质量事故给我们敲响了警钟,当然这也是联迪数据化建设的出发点。
 
 
数据是分析的基础
我们在福州总部有一个研发中心,下属会有多个加盟基地,这是目前我们管控产品生产的一个方式。我们的研发中心在研发出新产品之后通过质量检测,再进行量产。我们会将产品的加工任务外包给代工厂,在生产过程中,会产生大量的数据,而我们的数据库分布在各个工厂之间,最终将所有数据传输至我们的研发中心,再通过永洪BI进行可视化分析,进而指导产品的质量改进。

 

 
我将联迪在构建数据化运营过程分为了三个层次:
 
数据采集层:用于采集基础制造过程、物料信息、故障信息、入库及发货信息等;

数据监控层:用于独立采集监控数据,需要软件、自动化工装治具的配合;

数据分析层:用于数据分析模型建立,采用传统或者敏捷BI数据分析解决方案。

 

联迪在生产过程,已开启了用数据驱动品控流程,实现了产品品质大数据管理,以保证产品品质达标。在生产过程中,从物料的进料、上线、SMT(表面贴装技术:Surface Mount Technology)、到主板的入库以及到整机车间的生产、还有后端的客服维修等。
 
这些流程我们都是在一个环节里面来进行管控,每个环节都会对产生的数据进行采集,再通过数据监控层,保障数据的质量以及数据的完整性,这也直接决定了BI系统是否适合搭建。

 

 
在近几年的数据化体系构建中,因为有了数据的完整性以及高质量数据的保障,我们才能够上线全自动化生产。目前联迪生产质管部门已完成了大数据分析体系的建设,对整个产品的生命周期进行追溯和管理,用数据驱动品控流程。
 
永洪BI导入经验分享
2016年6月联迪正式导入永洪BI,目前已经完成品控类报表超过30个,同时BI系统拓展到研发、供应链、财务、销售等部门。下面这张图是我们部门构建起来的报表指标脑图,这个脑图涉及到指标、分析模型等。

 

报表指标
 
下面我和大家分享一些我们走过的弯路以及我们的数据化建设经验。
 
经验1:自主研发的弯路
2015年的时候,我召集了我们的IT部门开始搭建BI系统,投入了将近八个月的时间搭建完毕。我个人看完自主搭建的BI系统以后还是蛮振奋的,而且还设计出来了几个报表,但是数据量上去之后发现BI平台无法支撑这么大数据量,这是我们走的第一条弯路——做了自主开发。
 
后来通过市场调研发现永洪科技在BI领域属于佼佼者,于是我们开始申请资金,找到了永洪进行合作。
 
 
经验2:EXCEL和BI的比较
当初我在筹划BI项目时,我们的副总裁问我,“你想做的这个BI项目,EXCEL不能做吗?”我当时虽然劝动了副总裁,但是并非是因为我说服了他,而是老板觉得我以前做事情靠谱。
 
BI相比于EXCEL,它给业务人员带来简洁高效,通过拖拽的方式就能把数据可视化,从而探索数据背后的规律并得到洞察,以便完成对商业模式的优化。除此之外,它还能够给企业带来分析思维的沉淀。
 
经验3:先数据还是先BI
刚才讲到如果没有数据根本无从谈起BI,但是往往我们的企业都是有大量的数据积淀的,我们是先把数据构建思路想清楚了后,开始搭建BI平台。上线BI平台后,给我们带来了两个好处。
 
  • 重新审视数据的严谨性:
图中是我们通过永洪BI制作的数字地图报表,用来分析目前产品发货到哪里、当前的产品形态以及销售地区分布。但是我们在上线BI系统前,犯了非常初级的错误,我们的产品销售省份等数据是存储在ERP系统里、发货等信息是人工录入进去的,数据非常零散。
 
后来,我们把所有的数据全部更新后,用规范的省份、直辖市对应的录入模式进行规范的定义,最后通过永洪BI才制作出报表。

 

数字地图
 
  • 构筑防错机制:
下图是一张指标直通率图。我们内部有一个指标——人为不良率,用来区分是产品的不良,还是外部员工操作所导致的的不良。我们之前是用EXCEL计算,由于数据量过大,导致花时巨大、以及精确度上缺乏准确率,后来在上线了永洪BI平台后, 通过构建防错机制,才解决了这个问题。

 

永洪助力联迪实现数据化运营
 
经验4:做一个先行者
从别人完全不认可BI平台到完成BI平台的导入,再到后来的跟进者,最后对数据分析的应用在全公司进行推广铺开,BI项目的成功搭建,不仅提高了我们的业务与管理效率,也给我们节省了人力与设备维护的成本。
 
最后我稍微做一下总结,使用永洪的BI产品给我们带来的好处:
 
  • 重新梳理了基础数据的提取结构,构建了数据采集层、数据监控层、数据分析层;

  • 重新梳理后台数据结构,整合并打通了BI系统与企业其他系统对接的通道;

  • 梳理并保留了数据分析模型,并实现数据分析模型的快速共享;

  • 作为BI系统导入的先行单位,影响并带动了企业的其他部门;

  • 引入了“防呆管控”(防止作业失误的装置),进一步降低代工企业对人的依赖性,转移外协难度降低;

  • 数据化系统构建管理体系,提升企业整体管控高度。
 
希望能够有更多的企业在永洪大数据平台上,将沉淀的最佳应用实践案例经验来跟我们分享,让我们少走一些弯路。谢谢大家!
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