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大数据平台>公司动态>数据运营对企业的重要性

忽略数据运营?你的公司未来可能会死

作者: admin来源: 未知时间:2017-11-10 16:18:470

“你要么利用数据,做出更好决策,要么你就忽略这些数据,让别人超过你。”

——InsightSquared的创始人兼CEO Fred Shilmover

 
随着流量红利的消褪,市场竞争环境愈发剧烈,许多企业家开始逐步重视数据的价值,这意味着需要从公司内部和外部的数据中提炼出有价值的信息。
 
这样做真正的好处在于,我们可以利用这些数据来驱动决策行为,通常情况下这种方式要比你“拍脑袋”得来的决策更好。
 
虽然用数据来辅助决策,以数据运营的方式来管理公司的想法听起来不错,但现实情况是,搞清楚这些理论如何进行实践会更有难度。
 
 

一. 什么是数据运营?

 
成为一家以数据为导向、进行运营的公司,如果只是收集数据,然后偶尔看看数据,这显然是不够的。如果要实现真正的数据化运营,企业需要对每个决策相关的数据进行分析,并且通过分析之后得出的结论来指导业务、推动公司的发展方向。

 

 
公司的每一个员工也应收集、分析并定期学习数据分析相关知识。数据共享,并用于规划、报告、在内部监控公司的目标和方向。

 

二. 数据运营为什么这么重要?
 
简单来说,相比基于“我认为”、“我猜”或认知偏见而做出的决策,基于证据的决策会显得更为可靠。
 
当一件事情出现分歧的时候,由于主观认知缺少评判标准,就算争论再长时间也没法达成一致。
 
这个时候以数据为依据制定统一的规则,就可以解决这种问题。通过数据运营的方法,你可以判断出事情发展的方向,从而展开有效的行动,也能帮你发现问题,推动创新或解决方案出现。麻省理工学院一项针对数字业务的研究发现,那些在大多数情况下都进行数据决策的企业,它们的生产率比一般企业高4%,利润则要高6%。
 
数据还可以为员工提供一个良好的标准,将自己的工作和业务结果联系起来,从而不断地发现一些可以改进的机会。绩效评估可以建立在一些可衡量的标准上,管理者也可以了解整个公司的状态,以及公司的优势和劣势所在。
 
正如InsightSquared的创始人兼CEO Fred Shilmover在接受 Inc 的采访时所说:“你要么利用数据,做出更好决策,要么你就忽略这些数据,让别人超过你。”
 

三. 数据运营的4个步骤

 

1. 尽可能多地掌握数据

数据化运营的第一步是获取数据。 由于如今云存储的成本并不高,你可以收集和存储尽可能多的数据。这些数据是否有用,只有等你分析了之后才能知道。
 
在收集数据的过程中,你应该注意两类数据,内部数据(数据采集工具、业务系统和已有的客户数据),外部数据(社交媒体、竞品数据、市场数据等)。
 
 

2. 设定可衡量的目标

现代管理学之父,彼得·德鲁克说过:“你不能衡量,就无法有效地增长。”设定可衡量的目标(例如今年的企业营收增长20%),这会促使你去思考为什么没有达到目标。解决这个问题的办法就是去查看数据,这会帮助你发现影响业务的变量出现在哪些环节中。
 
其实这点不仅仅是针对企业,对个人来说也是这样的。你做的每件事都应有一些可以衡量的成果,当然最好是以数据的形式,比如,这次活动产生了多少拉新,带动了多少活跃。这不仅能够帮助你自己,同时公司也会以此来了解你为其带来了多少贡献。
 
 

3. 确保每个人都可以使用数据

一旦你收集并存储了所有的数据,尽可能让公司的每个人都能使用这些数据。如果要培养一个数据运营的文化,那就意味着数据不仅仅是属于IT部门和数据分析师的,每个部门都应有使用数据的权利。因此,培养员工的数据素养也是很重要的。

 

许多国际领先的企业都意识到,成功意味着给员工运用数据的机会。为员工提供简单可用的数据,这可以改变公司的文化。这有助于企业的成功。

 

为了让每个人都能使用数据,您需要一个较高级别的人来负责数据策略。这个人要带领公司推动数据驱动决策,通过自上而下的方式来推动公司文化的转变。


4. 拥有数据专家

你可以把数据思维融入公司的血液中,但如果想更深层次的挖掘数据的价值,你还应该聘请一些数据专家。这些数据专家能够掌握复杂的算法和数据挖掘技术,最好他们还能够懂业务,能够将数据分析、市场营销、战略等深度知识结合在一起。
 
从“道、术、器”的角度讲,这个人首先要有丰富、敏锐的数据分析思维,这是“道”。其次,他还能够了解公司的业务,这样才能结合业务场景从数据中挖掘出更多的价值,这是“术”。“器”这个层面是最基础的,他要熟悉数据分析所用的工具,比如SQL、SPSS、永洪BI等。这样才能运用数据实现最大化的业绩提升。
 

四. 把数据运营作为优先事项

实现数据运营的最好方法就是让其变为优先级最高的任务。
 
有远见的公司已经将数据化运营融入到他们日常的工作中,几乎所有的重要决策都会以数据为依据。他们在做决策的过程中,允许任何人提出异议,但这些质疑必须是基于数据和分析的基础上。这才是进行数据化运营的意义。
 
因此,一些专家甚至放出豪言,3-5年之内,如果你的企业还没有开始构建数据化运营体系,那么你的企业很可能将因为失去数据打造的核心竞争力而苟延残喘。
 
 
永洪科技在2017北京用户大会上,邀请了三位数据领域的专家,他们将在数据运营专场为大家深入浅出地讲解如何提升营销效果、做好可视化分析、以及企业如何进行数据化运营。
 
宋星老师是互联网数据官创始人、网站分析在中国创始人、阳狮媒体集团数据解决方案总经理,国内互联网营销和运营数据分析与优化最早的从业者,该领域的开创者。法国阳狮媒体集团(全球四大4A广告集团之一)数据与技术创新部总经理。百度特聘专家和钻石讲师。Google mLab特聘顾问。互联网数据官(iCDO)、网站分析在中国(CWA)「超200万人次的阅读量」的创始人。北京航空航天大学软件学院特聘教授。前Adobe Omniture大中华区首席商业咨询顾问。阿里巴巴友盟+特聘顾问。

 

沈浩老师是中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师、中国传媒大学调查统计研究所所长、大数据挖掘与社会计算实验室主任。拥有二十多年的统计和数据分析经验,精通各种统计分析技术,擅长传播研究方法、数据新闻、数据挖掘、社会网络分析、空间地理分析、数据可视化、多变量统计分析、市场研究定量模型等。著有《调查研究中的统计分析法》、《Excel高级应用与分析》、《数据展现的艺术》等著作以及多篇学术论文,在市场研究和数据挖掘领域拥有良好声望。


 

符鹏飞老师是永洪科技咨询部总监,华北电力大学管理学学士,拥有5年需求分析、产品研发、项目实施经验。曾在某知名ERP负责产品需求分析、产品设计、产品研发工作,在集成、大数据、BI领域有丰富的项目经验,目前主要负责产品咨询、售前支持工作,已成功推进多个大型项目,如美的、格力、华为、亚信、东软等。


五. 你将收获到什么?

除了三位大咖一下午的数据分析干货外,我们还为大家准备了以下福利,以便于大家更好的消化知识:
 
1. 课程PPT纸质版讲义(这样大家就不用忙于去拍PPT,而错过老师讲的内容)

2. 中性笔1支(方便记笔记~)

3. YonghongZ-Suite SaaS版 3个月试用(你也可以做出老师PPT中炫酷的图)

4. 提问环节颁发礼品(期待你的好问题!)

5. 学习成果评测(现场Get新技能!)
 
学习上花钱,从来都不是消费,而是一种投资,如果能够早一点拥有数据运营的思维,不论对公司还是你自己,都可以挖掘出更多的价值。
 
为了保证培训质量,本次数据运营专场将严格控制人数,仅限100人。
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