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可视化图表进阶教程:业务数据地图的绘制

作者: admin来源: 未知时间:2017-10-18 11:51:590

在上篇文章——《可视化图表入门教程》中,我们学会了基础可视化图表的使用,那么进阶可视化图表需要掌握哪些图表类型呢?本篇文章将为大家讲解“可视化图表进阶教程:业务数据地图的绘制”,快来学习吧~

企业如何在地图上展现各市场大区的销售利润?零售商如何科学利用店铺位置辅助业务分析?铁路运输部门如何才能利用往年“十一”黄金周的旅客流量,制作“十一”黄金周旅游迁徙图?某著名景区如何利用人流量热力更好地疏导游客?
 
而永洪科技的核心产品Yonghong Z-Suite的地图功能,可以轻松解决上述问题。地图类图形将业务数据与地理信息联系起来,形象地将数据目标定位在准确的地理位置上,使用户对目标的地理分布一目了然。
 
Yonghong Z-Suite提供了功能丰富、样式精美的地图类图形,包括内置地图、GIS地图、迁徙地图、热力地图。每种地图具有各自独特的功能优势,服务用户复杂多变的使用场景。

 

在实际地数据分析过程中,如何使用地图类图形,使与数据相关的地理信息为业务服务呢?本文以一家物流企业为例,为您介绍地图类图形的使用。

 

自定义划分大区
 
地图不仅可以按大洲、国家、省、市、区县等展示数据,还支持用户将几个同级别地理区域合并划分为地理大区,灵活实现自定义的数据展示。

 

例如,某物流公司将全国所有子公司分别划分为东北大区、华北大区、华中大区、华东大区、华南大区、西南大区、西北大区、港澳台大区。每到季末,总公司都会对各大区的业绩进行考察。按大区展示的业务数据,可以使总公司简单明确地了解全国各大区的业绩概况。

 

物流大区
 
通过物流大区地图,总公司可以对全国各大区的业绩做一个概览。从图中可以看出,该公司华东、华北、西北的业绩最好。而华南、东北大区的业绩较差。

 

自定义大区的钻取与数据联动
 
自定义大区按大区展示了业务数据,提供了数据的概览。如果用户需要进一步查看数据详情,可以通过数据的下钻,获取大区内的省市数据。数据钻取的过程中,带动报告中绑定相同数据源的组件,实现数据的联动。

 

仍然以该物流公司为例,物流大区图虽然可以提供整体业绩概览,但大区内各省市的业绩表现同样重要。通过更详细的省份数据,才能更准确地判断各地的业绩表现,同时制定出更具有针对性的营销策略。
 
自定义大区的钻取与数据联动
对华北大区下钻后,展示华北大区内各省份的业绩数据。下钻的同时,业绩图表与明细表同时发生联动。原本展示全国数据的图表和明细表,在联动后,只显示华北大区内的省份数据。

 

GIS地图
 
GIS地图,通过数据的经纬度信息,可展示更详细的街道级别的数据分布,并且支持拖动、放大缩小等操作。企业用户通过GIS地图,能够掌握分公司、组织网点的分布位置。GIS地图还能帮助政府用户及时了解交通、警情等定位信息,协助打造智慧城市。

 

例如,某物流公司的上海分公司需要掌握上海市各营业网点的位置信息。

 

GIS地图
 
GIS地图显示了街道级别的网点信息。通过GIS地图,物流公司不仅可以掌握营业网点在上海市各街道的分布,还能够更好地安排车辆的运输路线。

 

热力地图
 
热力图,是一种显示数据分布状况、突出密集区域图形。热力图,简单地聚合大量数据,并通过渐进的色带实现优雅的可视化效果,直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低。热力图除了以地图为背景图层外,还可以使用自定义底图,实现流量分析、分布分析、密度分析等需求。热力地图常用于人流量、车流量监控。

 

例如,某物流公司计划在上海新增一个营业网点。那么,新的营业网点应该如何选址呢?在选址时,不仅要考虑已有营业网点的位置,还要考虑周围的人流量。尽量选择临近居民区或办公区,人流密集的地方。这时,人流热力图就派上用场了。

 

热力地图
 
人流量热力地图中,颜色为红色或橙色的地方人流量最大,而颜色为蓝色或绿色的地方,人流量相对较少。图中,人流量较多的区域,只有一个营业网点,可能远远不能满足需要,那么在这个区域新增一个营业网点,也许是个不错的选择。

 

迁徙地图
 
迁徙地图,通过动态连线,直观地展现迁徙的轨迹及迁徙对象的不同类别与大小。线的宽度表示流量大小;线的样式表示迁徙的类型。迁徙图非常适合展示数据的地理迁移分布。物流、交通运输场景经常需要用到迁徙地图。

 

例如,某物流公司在季末的总结大会上,展示了与上海物流来往最频繁的十个省市。
 
迁徙地图
 
在物流迁徙图中,迁徙线条连接了物流迁徙的出发地与目的地。线条越粗,代表物流运输的次数越多,也就是说物流往来越频繁。从图中可以看到,甘肃、广东、北京、湖南、河南、深圳等省市和上海有更为频繁的物流往来。
 
看到这里,您是不是也感受到了地图的强大功能。合理利用地图,您就可以打造出更加形象,更加清晰明确,更加具有说服力的报告。
 
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