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永洪科技CEO何春涛:PASO模型构建企业大数据能力

作者: admin来源: 未知时间:2017-09-01 15:09:190

来源 | 中国云报

作者 | 中国计算机报  郭涛

与云计算的发展轨迹类似,现在在大数据领域,喊口号的少了,踏踏实实做应用的多了。不过,大数据应用怎样才算真正落到了实处?搭好一个大数据平台就万事大吉了吗?

一些企业用户在建立了大数据平台后,反而感到更加困惑甚至遗憾,数据应用仍有零乱之感,甚至感觉现有的大数据平台并不是自己想要的,对于是否继续投资大数据应用犹豫不决。为什么会是这样的结果?大数据应用也有失败的风险?

现在,很多用户更多地关注搭建大数据平台,而忽视了上层应用,往往是一期数据平台项目建设完成了,二期应用上线却杳无音讯,数据流动不起来,投入产出不匹配。这和云计算的发展初期比较相似,大量云数据中心开工建设,但是许多云数据中心建成后却没有应用可跑。

这就牵涉到一个关键问题,什么才是大数据应用成功的标志?一句话,只有大数据在企业中的应用真正驱动了业务增长,才是大数据的成功。

大数据落地究竟难在哪里?

永洪科技CEO何春涛一一道来:第一,大数据应用场景的深度和广度大大增加,客观上造成了落地的困难;第二,业务效率增长的模式改变了,人们变得没有耐性,希望更快地看到数据分析结果,实现快速迭代,而大数据也不再是企业IT人员的专利,而是业务人员需要掌握的工具;第三,为了得到一个分析结果,通常要对几亿条数据进行处理,技术难度增加了;第四,企业需要端到端的交付,而市场上又缺少完整的平台和解决方案;第五,企业通常只关注产品采购流程,而缺乏数字化运营实践,急需运营方法论的指导;第六,大数据的成功应用不是一个点,而是一条线,必须持续优化,循环往复,不断总结经验,将应用推向深入。

PASO模型

为了帮助用户更好地解决上述问题,永洪科技总结出一套大数据驱动业务增长的能力模型——PASO,即平台、应用、服务和运营。永洪科技一站式大数据分析平台产品Yonghong Z-Suite就是PASO中所说的平台,它的最新版本是V7.5。与上一版本相比,Yonghong Z-Suite V7.5有诸多改进:在数据准备方面,数据融合、治理建模、数据应用等方面的优化,让用户可以轻松实现自服务;在数据探索方面,凭借增强的地图能力、丰富的展示样式,用户可以实现极致的可视化分析;在强力支撑方面:流式导数、专利编码、智能节点自动平衡等特色功能带来了效率的显著提升,其业界领先的分布式架构AI可实现深度分析,数据集市功能与移动端性能也大幅增强;在企业级管控方面,管理、安全、调度三位一体,提升了企业级的管控能力。总之,Yonghong Z-Suite V7.5具有完整的大数据能力,可以有效地控制平台风险,让数据价值得到充分释放。

“以Yonghong Z-Suite为代表,我们的平台能力会越来越强,包括云的能力、人工智能(AI)的能力、高性能计算的能力、平台的开放能力,以及面对业务人员的全终端开放能力等。这也是未来我们努力的方向。”何春涛表示,“我们希望,未来不论是IT人员还是业务人员,都不用那么辛苦,只要做好监控和管理就好,大数据驱动业务也不再是一个瓶颈。”

永洪科技的策略是,平台、应用、服务和运营齐头并进。如果用PASO的标准来衡量永洪科技当前所具备的能力水平,何春涛打出了75的分数,“用户对我们的平台评价颇高。在运营方面,我们一直在持续优化。”他表示,“我们是国内最早从事大数据分析平台和敏捷BI研发的团队,这些年我们依靠技术优势一直跑在行业前列,在今年年底,希望我们能达到80分,超过美国水准。”

永洪科技CEO何春涛对中美大数据技术水平的发展预测

何春涛表示,“从平台、产品、服务再到应用,这是一个逐步深化的过程,是由用户的需求驱动的。我们希望不断完善,并最终形成一个整体,然后打包交付给客户。”

仅仅提供大数据工具是不行的

记者在采访一些行业用户时听到了这样的反馈:虽然很多供应商都能够提供优秀的大数据工具和解决方案,但是用户更关注的是如何用这些大数据工具解决实际的业务问题,促进业务的发展与创新,而不是大数据工具本身。用户的想法与永洪科技建立PASO能力模型的想法不谋而合。PASO带给用户的不仅仅是适合的大数据平台,还要将之后的应用、运营落在实处,为用户提供全面的支持服务,这样才能确保大数据驱动业务增长的目标最终得以实现。何春涛告诉记者,永洪科技与联通、泰康等大客户的合作就是如此,他们会在用户那里派驻一个团队,协助用户进行运营。

现在,很多大数据厂商还停留在单纯销售产品或解决方案的层面,通常借助第三方的力量,比如渠道伙伴或系统集成商提供后续的支持服务。而永洪科技的区别是,亲自为大型机构和客户提供服务,不断提升用户的大数据运营能力。

据记者了解,像中国联通、泰康在线这样的大型客户,他们自身拥有非常强的技术和开发能力,而且也深谙大数据应用要从顶层设计开始,并且主要依靠自己的力量打造基础技术架构。与这样的客户合作,大数据厂商又该扮演什么样的角色,发挥什么样的作用和优势呢?

“一个项目由甲方主导是理所当然的,只有用户才最清楚自己的需求。用户如果事先就对大数据有比较深入透彻的理解,并且有全盘的规划当然非常好。不过,像永洪科技这样的大数据厂商在大数据项目落地的过程中将扮演十分重要的角色。”何春涛举例说,“我们有一个团队一直在和中国联通的大数据团队一起工作,共建大数据平台。术业有专攻。为保障客户数据资产安全,我们不会去碰客户的海量数据存储,而是专注在大数据分析架构的建立,数据存储之后的分析工作由我们负责完成。我们与中国联通相互配合,紧密协作,共同执行整体规划。”

永洪科技CEO何春涛

另外,很多用户在数据挖掘方面面临的一大障碍是,现有的IT系统是一个个信息孤岛,数据分散,不能共享。将不同来源的各种各样的数据汇总、整合到一起,这是实现大数据分析的前提,之后才谈得上数据的清洗、整理、分析和挖掘。

大数据应用是一个复杂的、周而复始的过程,从数据的采集、汇总、处理到分析,需要一个强大的工具或平台。不过,无论对于大数据厂商还是用户来说,工具或平台并不是全部,最重要的是通过一系列的产品、工具和服务,最终达到提升用户大数据应用和运营能力的目的,驱动业务的增长。永洪科技的差异化竞争优势正在于此,帮助用户建立适合其需求的大数据运营体系和方法论,然后持续改进和优化,将大数据变成用户拥有的一种能力。

人工智能是大数据的一部分

当前,人工智能在中国是最热门的话题,似乎所有行业和技术领域都可以找到与人工智能相结合的点,大数据与人工智能更是密不可分。

“当前人工智能的热点研究领域包括语音识别、人脸识别、自动驾驶等,但是人工智能还有更广阔的应用领域。”何春涛向记者表示,“我们所能做的是,将人工智能与某些垂直应用领域相结合,帮助客户解决一些实际的业务问题。比如,我们致力于将人工智能真正引入到企业中,让它成为应用程序或者平台的一部分。永洪科技的愿景是‘重新定义国内大数据驱动业务增长的成功标准,并在人工智能与SaaS等领域实现更快发展’。”

大数据与人工智能相辅相成,如果没有数据,又谈何智能?“作为一家大数据厂商,永洪具有优秀的大数据分析和支撑能力,又把人工智能嵌入到自己的平台中。与友商相比,我们的平台性能要高二三十倍。”何春涛表示,“未来,大数据将与人工智能融为一体。人工智能将成为大数据的一部分。在我们的大数据平台中,人工智能已经成为一个标准化的产品和功能。今天秋天将正式对外销售。”

永洪科技的思路是,开发一个分布式的人工智能引擎,帮助用户搭建面向企业自身应用的或面向行业的智能大数据平台。

面对人工智能时代的机遇与挑战,一些大数据厂商开始转型,或者为了融资的需要,将人工智能作为一个卖点或宣传点。何春涛表示,永洪科技并不需要转型,只需在现有的大数据平台之上持续地构建人工智能所需的能力即可。

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