2017永洪科技可视化数据分析大赛报名火爆进行中(文末有彩蛋!)

作者: admin  来源: 未知  时间:2017年06月23日

2017永洪科技可视化数据分析大赛 ”报名还剩最后七天!还没有报名的小伙伴,点击“阅读原文”,立即报名,同我们一起“ 传递数据价值,赢取心动大礼”吧!

 

作为敏捷商业分析软件的领导者,永洪科技彻底改变了人们查看和理解数据的方式。永洪科技倡导“释放数据价值,人人都是数据分析师”的价值理念,并于2016年正式启动了一年一度的全国可视化数据分析大赛,传递数据分析之美。2016年,永洪科技第一届可视化数据分析大赛在上海正式启动,诞生了众多精彩的数据可视化作品,为现场600余位观众带来一场技术与视觉的双重盛宴 。

 

永洪科技CSO张烈生先生与2016年获奖者合影

 

作为本届永洪科技上海大数据峰会的亮点之一,2017永洪科技可视化数据分析大赛将再次在黄浦江边拉开帷幕。获奖选手将受邀参与永洪科技上海大数据峰会,并现场颁发奖杯和获奖证书!

7月15日,让我们与各行各业的数据分析专家与数据发烧友在上海大数据峰会齐聚一堂,共同感受数据之美!

一. 峰会亮点

 一. 峰会亮点   

 

前沿趋势:永洪科技CEO解读面向未来的一站式大数据分析平台;

大咖分享:顶级数据大咖分享大数据前沿技术与应用;

成功案例:见证数据分析的强大力量;

专家有约:永洪产品专家1对1为您诊断企业数据化症结所在;

Yonghong V7.5 产品重磅发布:上手体验永洪产品的简洁交互与强大功能;

 

二. 奖品设置

 

一等奖:Beats EP 耳机一副

二等奖:猫王小王子音响一只;

三等奖:洛斐 DOT圆点蓝牙机械键盘一副;

同时各位获奖者将获得知名可视化数据分析专家现场颁发的奖杯与获奖证书。

三. 赛事日程

四. 赛事规则   

 

1. 参赛对象: 可视化数据分析爱好者、团队或个人均可。

 

2. 评分标准:作品评分标准主要由三部分构成:应用价值、技术能力、创新性。

  • 应用价值:参赛作品是否拥有实际应用价值,解决现有问题。

  • 技术能力:参赛作品是否具有坚实的技术能力,应用方案能否真实应用在实际场景中,并能在未来做出持续改善。

  • 创新性:参赛作品是否具有足够的创新性,与行业成熟方案实现差异化,且有更好表现。

 

3. 应用工具:比赛指定参赛软件工具为永洪科技Yonghong Z-Suite 7.0,如果参赛团队尚无软件授权,长按下方二维码点击阅读原文,提交申请后,永洪科技工作人员将及时与您联系,将账号以及密码发送给您。

温馨提示:如有问题可电话咨询 010-65858845 ,或者发邮件至marketing@yonghongtech.com 与主办方取得联系。

 

4. 赛事数据:参赛者可根据自有数据进行可视化作品创作,作品主题与题材不限。

 

5. 评委组成:永洪数据科学研究院顾委会委员、国内资深数据可视化专家。

 

6. 作品提交:参赛者完成制作完方案后,提交作品介绍PPT(包含Demo截图和业务需求概述)等一并发送至大赛组委会邮箱:marketing@yonghongtech.com。

  • 温馨提示:作品提交截止日期为6月25日。

 


 

小编知道,“主题与题材不限”肯定一下子难倒了不少纠结的童鞋,所以本次小编冒着扣工资的危险搞到了……第一届永洪科技可视化数据分析大赛部分获奖作品!!!还不知道怎么搞的童鞋们快来看看吧!

 

以下为第一届永洪可视化分析大赛部分获奖作品回顾:

 

获奖作品欣赏:美的应用案例—外销分析

业务需求概述:

  • 销售分析:按期间、组织等维度对接单、出货的本期数、同期数、同比、预算、完成进度等进行分析;

  • 行业分析:按期间、厂家、国家、产品维度,对中国海关出口数量、单价、金额进行同比、排名等分析;

  • 客户分析:按期间、事业部、地理区域维度,对集团大客户的接单、出货的本期数、同期数、同比、预算、完成进度等进行分析;

  • TOP10:按品类和机型倒序top10分析,对比同期,分月、分事业部查看目标完成等相关指标分析;

 

获奖作品欣赏:美的应用案例—外销分析

 

获奖作品欣赏:某电商奶粉订单数据分析

业务需求概述:

  • 统计分析的数据源包括:业务数据库、Googel Analysis/GrowingIO、后端行为分析(阿里ODPS);

  • SQL查询通过直连业务只读库、或者MPP数据集市方式完成;

  • Yonghong Z-Suite 支持跨库SQL查询;

  • 基于组合查询在 Yonghong Z-Suite 中可以生成各类分析报告;

  • 分析报告可以直接进行内部展示(账号权限控制),或者通过API入库,便于在公司内部各产品中展示;

 

获奖作品欣赏:某电商奶粉订单数据分析

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