企业数据应用难题日益凸显
企业在数字化建设过程中被各种问题所困扰，数字化过程推进缓慢
需求响应
快速灵活的需求响应能力不足
对于不同的数据分析需求满足能力不足。
对于变更性分析需求的响应效率不足。
分析维度单一，形式简单固化。
项目成本
项目成本及投入门槛高、限制多
传统BI项目成本高、收效慢、风险高。
无法实现敏捷响应和快速迭代。
高复杂性的模型搭建造成后期优化困难。
数据挖掘门槛高，不具有普适性。
管理机制
缺乏数据管理机制和保障
缺乏数据共享的长效机制，数据质量参差不齐，难以支撑上层应用。
基础数据分散:不统一，不一致造成难以溯源。
数据整合
企业数据整合的能力有限
内部系统信息孤岛，系统均有各自的数据体系，数据间无关联分析数据价值没有体现。
无统一平台，各层级人员需求无法统一满足，不利于数据分析体系的标准化建设
拖、拉、拽，一份报表便出现
好的工具提升效率，而不增加负担。只需要简单的拖拽，Yonghong BI就能生成报表。制作报表不再困难，业务人员也能自主处理数据，实现数据分析全员化，人人都是数据分析师。
由“表”及里，成为洞察先机的人
优秀的产品总能激发使用者的潜力。Yonghong BI支持AI深度分析，集成多种算法，挖掘具有潜在价值的关系、模式和趋势，构建数据模型，做出预测分析。一开口便“前知五年，后知五载”，一切结论都有理有据。
丰富的图表展现，让人眼前一亮
把你脑海中的图形完美呈现出来。精美的可视化展示，20多种图表形式，精心搭配的配色方案，找到最符合逻辑的表现方式，轻轻一点就可以做出一份让人眼前一亮的数据报告，还能导出给PPT、Word作为重要的汇报材料。
行业案例展示
具有高性能、快部署、易使用等突出优势的永洪Bl，在众多头部企业中获得规模化应用
中信银行
客户收益
1) 构建了新型的大数据平台，供决策者和业 务部门洞察全辖运营状况；
2) 报表响应速度从十几分钟提升至10秒以内， 比以往快了500~600倍；
3) 业务人员可自服务分析，研发人员不再有 修改报表负担，可专注于核心业务；
4) 永洪BI不仅在性能上更胜一筹，而且成本 只有传统BI的四分之一。
某大型家电集团
客户收益
1) 基于内部数据、外部数据（包括用户数据） 等维度构成了大数据的数据源，从底层的数据 到上层的应用规划，用数据驱动整个企业运营；
2) 通过季度或 月度开会沟通大数据相关的问题，并进行针对性的改进;
3) 深层次理解用户需求，打造爆款产品；
4) 完善产品细节,某款产品投诉率降低40%；
5) 600个标签的用户画像，实现理解的精准营销。
某大型零售集团
客户收益
1) 提升了供应链的可见性和透明度，数据每 日更新；
2) 有效展示关键供应链指标，多维度过滤条 件即时生成相关供应商绩效；
3) 多层级展示绩效相关数据，根据绩效基准 为供应商提供红黄牌预警。
国家电网
客户收益
1) 提升了风险管控（主动预防）能力，如对当 地大客户欠费概率进行预测，命中率达到90%；
2) 提升了问题识别（主动感知）能力，如及时 获得工单流程进度与地域分布的关联关系； 3) 提升了辅助决策（主动参谋）能力，如更容 易发现配网薄弱点和投资需求点，对配网建设投资 决策提供参考。
中国科技部
客户收益
1）打破纵向业务系统的信息壁垒，整合业务数据，实现数据的全景展现综合分析，为政府行业各层级提供充分的决策依据。
2）高效的大数据处理能力，从容应对海量的历史数据以及迅速增长的增量数据，百亿级数据的计算及展现可达到秒级响应。
3）拥有完整的行业解决方案，为用户提供全方位的数据分析咨询服务。
标杆客户
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