作者: SEO 来源: 未知 时间:2025年09月18日
在数据驱动的时代,如何高效地将海量数据转化为直观见解?永洪BI作为国内领先的敏捷型BI工具,通过拖拽式操作让报表开发变得简单高效。本文将手把手教你如何利用永洪BI制作专业级数据可视化报表。
在数字化转型浪潮中,企业需要高效的数据分析工具来支撑决策。永洪BI作为一款一站式大数据分析平台,以其高性能、易用性和深度分析能力,帮助用户快速实现数据价值挖掘。
无论是业务人员还是数据分析师,都能通过其拖拽式操作轻松完成从数据连接到可视化展示的全流程操作。今天,我们将从零开始,学习如何使用永洪BI制作数据可视化报表。
一、准备工作:添加数据源
数据源是万物之源,是所有分析的基础。永洪BI支持多种数据源类型,包括本地文件和数据库连接。
1.本地上传数据源
永洪BI支持上传本地CSV或Excel文件(.xlsx或.xls格式)。如果出现乱码,可以先将本地文件的编码修改为UTF8格式。
操作步骤:切换到"添加数据源"界面→点击"+"号新建→选择"EXCEL&TEXT"→选择本地文件→勾选需要导入的sheet页→点击"刷新数据"→保存并命名。
2.连接数据库数据源
永洪BI支持多种数据库连接,包括MySQL、Oracle等常见数据库类型。
操作步骤:切换到"添加数据源"界面→点击"+"号新建→选择相应的数据库类型→输入服务器IP、用户名、密码等连接设置→点击"测试连接"→保存并命名。
二、数据准备:创建数据集
数据集承上启下,向上承接数据源,向下为数据分析提供所需数据。永洪BI提供了多种数据集类型,包括SQL数据集、Excel数据集、内嵌数据集以及组合数据集等。
创建SQL数据集
SQL数据集是功能强大且常用的数据集类型,支持直接选择表/视图或编写自定义SQL语句。
操作步骤:切换到"创建数据集"界面→点击"+"号新建→选择"SQL数据集"→选择数据源→选择表/视图或编写SQL语句→点击"刷新数据"→保存并命名。
注意事项:如果数据量特别大,需要切换到"元数据"功能区,将"样本行数"切换为"全量数据",以确保获得准确的分析结果。
创建带参数的数据集
当数据量过大时,可以通过参数来过滤需要的数据,优化性能。永洪BI支持两种创建参数数据集的方法:通过"过滤器"添加参数控制,或将参数写入SQL语句。
三、制作报告:数据可视化分析
制作报告是永洪BI建报表流程中的核心环节,在这里我们可以对数据集数据进行可视化分析,创建仪表板。
1.选择合适的可视化图表
永洪BI支持近40种数据图表,可根据分析目标选择合适的可视化形式:
趋势分析:使用折线图或面积图展示数据随时间变化的趋势
对比分析:使用柱状图(普通柱状图、堆积柱状图)进行数据对比,可设置目标线和高亮显示重点数据
占比分析:使用饼图、环形图或南丁格尔玫瑰图展示各部分占总体的比例
区域分析:使用区域地图或迁徙地图展示地理分布数据
集中度分析:使用散点图、气泡图或词云展示数据分布情况
关键指标分析:使用指标卡、多指标卡或仪表盘展示核心业务指标
2.使用模板加速开发
永洪BI提供了丰富的报表模板,可以根据业务需要直接使用这些模板创建报表,只需要将模板中的数据源切换为自己的数据源即可。据实践案例,模板标准化使新需求响应时间缩短70%。
3.组件复用提高效率
永洪BI支持将高频使用的图表、过滤控件、文本框等保存为独立组件,供不同分析场景中直接调用。某广电企业通过组件复用,使收视率分析中的"时段走势图"组件复用率达到85%。
四、高级功能:增强报表交互性
1.数据下钻与多维联动
永洪BI支持数据下钻功能,培养用户"递进式"分析思维。在医疗行业案例中,危重病人看板通过图表联动技术,点击"手术台数"柱状图可自动过滤对应科室的医生排班表,使根因分析时间从30分钟缩短至5分钟。
2.数据洞察功能
永洪BI9.3版本新增了数据洞察功能,可以自动发现业务数据增长、减少的原因,一键获取数据变化的可视化图表,有效减少过滤和图表分析的过程。该功能支持柱图类、线图类、面积图类等9种图形组件。
3.参数与过滤设置
通过参数组件和过滤条件,用户可以交互式地探索数据。永洪BI支持设置全局参数,使筛选条件作用于所有报表,切换报表后不必重新选择筛选条件,不打断用户分析节奏。
五、查看与分享报告
完成报告制作后,可以通过多种方式查看和分享分析结果:
1.查看报告
在永洪BI中,可以查看自己制作好的报告,也可以导入其他人制作好的报表进行查看,查看报告的同时也支持自助式分析。
2.创建门户页面
永洪BI支持创建门户页面,综合展示整套数据报告,打造属于自己的企业门户。通过门户页面,用户可以统一查看入口,将分散的报表进行集中。
3.移动端访问
永洪BI为某快消企业定制的移动端模板,通过手势缩放、数据下钻等交互优化,使区域经理在客户现场即可完成销售数据核查。测试数据显示,移动端分析效率较传统PC端提升120%。
总结
通过以上五个步骤,我们已经完成了使用永洪BI建报表的全流程。回顾一下关键环节:添加数据源→创建数据集→制作报告→增强交互性→查看与分享。永洪BI建报表的过程体现了其全流程、易用性、高性能的特点。
通过模板标准化、组件复用与交互优化这三个关键技巧,企业可以实现开发效率提升70%、维护成本降低60%、决策质量提升3倍的效果。无论是业务人员还是专业数据分析师,都能通过永洪BI轻松完成数据可视化分析,挖掘数据背后的价值。
开始你的永洪BI建报表之旅吧,让数据成为企业决策的强大支撑!