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揭秘永洪BI模板:如何让数据可视化既专业又美观?

作者: SEO  来源: 未知  时间:2025年09月02日

  在数据驱动的时代,永洪BI通过其强大的模板功能,让企业能够快速将海量数据转化为直观洞见,从而在竞争中脱颖而出,这就是永洪BI模版功能。

  在这个大数据时代,企业能否快速从海量数据中获取洞见,已成为决定成败的关键因素。作为国内敏捷BI领域的领军者,永洪BI通过其丰富的模板功能,正在改变企业对数据分析和可视化的认知和使用方式。

  只需简单的拖拽操作,即使没有技术背景的业务人员也能快速创建专业级的数据报告。

 

 

  01企业数据分析的革命性进化

  数据应用不再满足于简单的数据报表,而是寻求深层次的数据分析与洞察,以指导业务决策并驱动业务增长。

  传统的BI工具以IT人员为中心,存在部署成本高、上线周期长、应用负担重等问题,导致项目失败率高。

  永洪BI将新一代敏捷BI定义为“面向业务的可视化分析工具”,使业务人员成为数据分析的核心,大幅降低使用门槛。

  02模板库:丰富内容覆盖多行业

  永洪应用市场提供了丰富的精美报告模板和组件素材,涵盖了互联网、制造业、电商等多个行业。

  用户可以根据实际分析场景选择下载使用,不再需要为思考分析维度、报告布局、调整样式而烦恼,极大提高了工作效率。

  产品内置丰富的免费模版,满足数十种数据分析场景需求,包括销售、运营、生产、供应链、库存、人力、财务、管理以及各类月报年报等。

  03大屏模板:视觉震撼的数据展示

  永洪BIV10.1版本新增了大屏报告编辑模式,专门针对大屏设计场景,帮助用户更高效地制作精美的大屏报告。

  提供了5个内置大屏模板,包含了各种不同风格和布局的设计样式,用户可以直接套用,减少从零开始设计的时间成本。

  还支持全局滤镜功能,用户可以通过添加和调整全局滤镜,快速调整整个报告的色系,形成统一的视觉风格和协调的配色方案。

  043D模型模板:数据呈现的新维度

  永洪BI的3D城市模板利用三维虚拟城市的形式,更直观地展示城市空间布局和分布,将业务数据进行空间化的可视化呈现。

  地图标记渲染功能让点、飞线、围栏等标记在城市地图上生动呈现,使用户一目了然地发现地域特征和数据分布。

  用户可以将特定模型视角保存至视角列表,这些视角可以在大屏幕上自动轮播,方便全面了解场景内各个模型的数据情况。

  05电子表格模板:熟悉的操作体验

  新版本改善了自由表全屏时的UI交互,采用类似于Excel的界面设计以及数据录入、计算方式,减少用户数据录入时间。

  用户可以将本地的Excel文件快速导入到产品中,直接利用现有的Excel数据进行分析和处理,无需手动输入数据。

  支持类Excel的数据录入和计算方式,用户可以通过行列坐标引用其他格子,并使用常见的数据聚合函数进行数据统计分析。

  06轻应用模板:灵活组合的导航系统

  轻应用是一种帮助用户自由组合报表个性化报告目录的功能,可以方便地将不同来源、不同格式的报告进行整合。

  永洪提供了三种导航样式:列表导航、九宫格、分类导航。列表导航适用于导航项较少的场景,九宫格导航适用于可视化和直观性要求较高的场景,而分类导航适用于导航项众多且需要层次分类的场景。

  制作轻应用时,用户可以利用已经制作好的报告,从左侧拖拽到中间的制作区域,直观地完成导航创建。所见即所得,只需几分钟就可以完成一份轻应用的报告。

  07行业专属模板:深度满足业务需求

  永洪BI的模板功能不仅在通用场景下表现优异,还针对特定行业提供了专业化解决方案。

  在金融领域,永洪BI为某大型国有银行搭建了高性能、响应快速的智慧可视化分析平台,通过预警总览、预警特征分析和预警分布三个模块来强化高风险事件的实时管控能力。

  在制造业领域,永洪BI帮助天士力集团实现大量结构化数据入湖,提升精细化管理水平。这些数据又反馈到交易系统中,形成数据闭环,指导业务发展。

  08模板设计的核心技术支撑

  永洪BI自主研发了VooltDB高性能计算引擎,拥有列式存储、分布式计算等技术,能够实现亿级数据秒级响应。

  全程可视化建模的AI增强分析以“AI平民化”为理念,全流程可视化建模,降低AI应用门槛,让AI应用走进业务。

  还提供了智能Megrez功能,采用自然语言对话方式从BI系统中获取数据分析结果,省去了繁多复杂的制作过程,极大提升了数据分析效率和交互体验。

  永洪BI通过其丰富的模板功能,大幅降低了企业数据分析和可视化的门槛。

  某大型国有银行采用永洪BI后,将报表开发和维护的成本降低了30%,整体工作敏捷提效20倍,数据查询时间从原来的几十分钟降为几秒。

  随着数字化转型进程的加速,永洪BI的模板功能将继续赋能更多企业,实现“释放数据价值,人人都是数据分析师”的宏大愿景。

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