永洪 BI轻松创建数据集，释放数据无限潜能

　　在数字化转型的浪潮中，企业积累了海量数据，如何有效利用这些数据成为关键。永洪 BI 作为一款领先的一站式大数据分析平台，在创建数据集方面表现卓越，助力企业深度挖掘数据价值，为决策提供有力支持。

 

 

　　丰富数据源接入，打破数据孤岛

　　永洪 BI 支持多达 49 种数据库类型的数据源连接，涵盖文本数据、SQL 数据源、多维数据源以及由 NoSQL 数据库或服务器请求等生成的其他数据源。这意味着企业无论使用何种类型的数据库，都能轻松将数据接入永洪 BI 平台。例如，一家综合性企业，其财务数据存储在 Oracle 数据库，销售数据存于 MySQL 数据库，客户数据来自 MongoDB 数据库。通过永洪 BI，可将这些分散在不同数据库中的数据整合到一起，打破数据孤岛，为创建全面、准确的数据集奠定基础。这种强大的数据源接入能力，极大地拓展了数据的收集范围，让企业能够充分利用各类数据资源。

　　便捷数据集创建流程，降低操作门槛

　　在永洪 BI 中创建数据集操作便捷。以创建 SQL 数据数据集为例，用户只需在新建数据集页面选择 SQL 数据集，然后挑选已连接的数据源及所需的数据表，点击 “刷新数据”，即可在右侧看到对应的数据详情，确认无误后保存即可。对于自服务数据集，永洪 BI 具有强大且易用的数据查询治理功能，用户通过可视化拖拽操作，就能轻松自助准备数据源。比如，将咖啡中国门店订单数据与咖啡中国市场销售数据进行联接，只需先后将这两个数据集拖拽到自服务数据集编辑区，再拖拽 “联接” 操作到编辑区数据集附近区域，系统会自动对数据集和联接节点进行连线，默认采用 “内部联接” 方式并自动匹配联接列，最后拖动 “数据集结果” 到 “联接” 节点附近完成连线并保存。这种简单直观的操作方式，即使是没有专业技术背景的业务人员，也能快速上手创建符合自身业务需求的数据集。

　　强大数据分析能力，挖掘数据深层价值

　　创建数据集后，永洪 BI 的数据分析能力得以充分展现。它支持 AI 深度分析模块，以 “AI 平民化” 为理念，集成多种算法，能对数据集进行全流程可视化建模。通过分析销售数据集，不仅能展示产品的销售趋势、地域分布等常规信息，还能利用 AI 算法挖掘潜在客户群体、预测未来销售走势，甚至分析出销售波动的根本原因，为企业制定精准营销策略提供依据。同时，永洪 BI 支持自助式探索分析，用户可进行过滤数据、多维钻取分析、数据高亮分析、趋势分析等操作。比如，在分析财务数据集时，财务人员可通过多维钻取，从总营收数据深入到各业务部门、各产品线，甚至各季度、各月的营收数据，精准定位财务状况的优势与不足，为企业财务管理和决策提供详尽的数据支持。

　　实时数据更新，保障决策时效性

　　在快速变化的市场环境中，数据的时效性至关重要。永洪 BI 能够实时获取数据并更新可视化图表。例如，在电商促销活动期间，运营人员通过永洪 BI 创建的销售数据集，可实时看到订单数据的变化，哪个商品销量猛增、哪个地区订单量增长迅速等信息一目了然。基于这些实时更新的数据，企业能够迅速调整营销策略，抓住市场机遇，在激烈的竞争中抢占先机。这种实时数据更新能力，确保企业决策始终基于最新数据，提高决策的时效性和准确性。

　　永洪 BI 凭借丰富的数据源接入、便捷的数据集创建流程、强大的数据分析能力以及实时数据更新功能，成为企业数据处理与分析的得力助手。通过永洪 BI，企业能够高效创建数据集，深入挖掘数据价值，为企业决策提供有力支撑，助力企业在数字化时代的浪潮中破浪前行。