释放数据价值——世界500强企业数智建设应用实例


在永洪BI的助力下,销售线索按时跟进率由之前的T+1管控,优化到25分钟,业务效率提升近百倍

北汽股份

 

北京汽车股份有限公司 (简称:北汽股份) 成立于2010年9月28日,是北京汽车集团有限公司乘用车整车资源聚合和业务发展平台,也是北京市政府重点支持发展的企业。公司的主要业务涵盖乘用车研发、制造、销售与售后服务,乘用车核心零部件生产、汽车金融等业务,并不断延伸产业链条,提升品牌实力。

 

 

释放数据蕴含的价值,成为数智化建设的重点

 

当前,信息化建设的第三波浪潮正扑面而来,信息化正在开启以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的数智化阶段。近年来,数据资源的不断丰富、计算能力的快速提升,推动数据驱动的智能化快速兴起。大量智能应用通过对数据的深度融合与挖掘,帮助人们采用新的视角和新的手段掌握事物发展的内在规律,预判事物的未来状态,从而为决策提供最佳选项。

 

目前,北汽股份已进入到了数智化建设阶段,即建设数字化企业。经过十几年的信息化建设,北汽股份已实现了研、产、供、销、财、质等全价值链的数字化系统全覆盖,积累了大量的业务和运营数据。基于信息系统所积累和沉淀的数据,进行数据深度分析和挖掘,让数据变成有价值的数据资产,并应用到经营和管理的各种决策中,通过数据驱动业务改善和创新,是北汽股份数智化建设阶段的关键之一。

 

在此背景下,北汽股份确定了愿景及目标:强化数字化能力建设,聚焦企业数字化转型,构建智慧型企业。为实现这一愿景目标,北汽股份不断升级优化现有信息系统,加强业务数字化建设,将企业的所有业务活动都落在数字化系统中,做好数据沉淀。同时,在数据资源的基础上,重点打造两个中心:数字化服务中心和IT运维管控中心。

 

数字化服务中心,是把所有的数据能力、技术能力聚集,推动数据资产化、资产业务化,实现数据产生到应用的闭环。数字化服务中心重点建设五大核心能力:包括多样化数据集成能力、大数据存储和计算能力、数据敏捷开发能力、数据资产与治理能力、数据服务和应用能力,其目的是挖掘数据价值赋能企业,推动业务发展与创新,最终实现提质、降本、增效、控险。

 

 

 

北汽股份大数据分析平台作为数字化服务中心的技术支撑,整体技术架构平台按照行业内标准的多层次结构设计建设:

 

数据交换层是多源数据的采集抽取,除信息系统数据外,还会采集生产设备数据、车联网数据、APP埋点数据和外部数据等。

 

数据存储层是平台的基础底座,将数据清洗、整合、存储,为数据分析提供高质量数据。

 

数据分析层主要是建立了各业务主题域,如经营管理主题、产品研发主题、生产管理主题、财务主题、采购主题、智能服务主题等。

 

数据服务层主要是为内外部用户提供数智化服务,如BI可视化报表、API数据服务、数据分析产品等。

 

通过BI平台,实现全业务体系的数据可视化分析

 

北汽股份借助永洪BI数据分析平台,将数据用可视化的方式展现,构建了BI管理驾驶舱,以及流程优化管理、客户画像分析、销售线索跟进、信息安全管理等各类BI数据报表,实现数据的可视化展现和深入的数据分析与洞察。同时,北汽股份创新性的构建了To C端的数据智能产品,其目的是可以将数据服务提供给用户,提升用户的智能化体验。

 

以下是永洪BI数据分析平台的部分应用场景实践,供大家交流学习分享:

 

1、研发管理驾驶舱

 

(1)集成整合PMS、PDM、BOM、QMS、工时系统等研发业务系统数据;

 

(2)实现研发业务数据分析、指标化动态管理,提升研发效率和管理决策水平。

 

通过研发管理驾驶舱的建设,支持从公司高层、部门领导及车型项目经理三个管理视角,看到每一款车型的研发进度、质量问题、预算执行、工时投入等,监测整个项目过程中G1-G8阀的项目风险,判断项目健康度。

 

2、生产可视化分析

 

构建了生产可视化报表,实现生产情况的精细化管控,以零件缺件预警分析为例,可对整车计划影响和零部件缺件明细灵活展示:

 

(1)支持用户动态调整生产计划,分析缺件影响;

 

(2)实现对生产计划员排产指导,实现零部件采购员供料指导。

 

零件缺件预警分析报表可以帮助生产计划员在制定生产计划后,根据报表后台实时运算出是否存在零件缺件风险,并在MES系统中调整生产计划。调整完的计划会实时同步到大数据平台,重新计算并将零件缺件预警体现在报表上。采购员则可以根据报表调度供应商和物流,保障零件的供应。

 

3、综合采购管理系统

 

实现综采项目一体化管控:

 

(1)打通综采项目全生命周期过程数据,实现采购项目一体化管控;

 

(2)综采采购周期分析、采购风险预警、采购成本/降本分析等。

 

采购的流程较为繁琐,过去采购员需要登录不同的系统查看项目执行阶段和采购流程节点,通过永洪BI,将分散在不同系统中的流程表单统一编码,基于编码将数据打通,实现采购项目全周期的统一管控,同时对历史数据进行同比环比分析,了解成本变化情况,实现降本增效。

 

4、营销可视化分析

 

以销售线索为例,实现对销售线索数据进行统计分析:

 

(1)助力业务开展售线索运营,加强对区域经销商线索跟进管理,提升销量转化;

 

(2)实时掌握各区域线索跟进执行情况,对经销商线索跟进指标量化管理;

 

(3)根据各渠道获得线索有效/转化率评估,优化销售线索采买渠道,降低营销成本。

 

通过永洪BI,构建了销售线索分析指标体系,即时了解线索接收、跟进情况,以及线索有效率等。同时提升了线索考核效率,可以根据报表情况每天进行各大区、各事业部的通报管理。在永洪BI的助力下,销售线索按时跟进率由之前的T+1管控,优化到25分钟,业务效率提升近百倍。

 

5、FDSS财务决策支持体系

 

财务决策支持体系的目的是为高层决策及业务运营提供了全面、清晰的数据依据:

 

(1)面向高层管理者-管理驾驶舱,面向中层管理者-管理报告,面向业务人员-数据报表;;

 

(2)业务覆盖财务状况、品牌效益、品牌效率、战略财务分析、专项指标分析、材料降本分析、产品盈利分析、全口径费用分析、税务专项分析及投资预算分析等近10项细分分析板块。

 

通过永洪BI,搭建财务决策支持体系,辅助实现业财一体化,将整个公司的经营活动,以财务数据的形式体现出来,辅助公司高层快速科学决策。

 

6、车联网数据可视化分析

 

(1)客群画像:对客户人口学特征(地域、性别、户口、职业、学历等)、配置/颜色偏好、热力图等16项指标维度统计分析;

 

(2)用户出行特征分析:结合用户车辆出行数据,以及高德出行地属性信息等数据,进行用户出行特征分析。

 

To B方面,可以让业务部门更加深入的了解和认识北汽车主,指导业务部门开展营销和市场活动;

 

To C方面,车主出行大数据分析报告,通过App定期推送给用户,提升用户智能化服务体验、增加用户粘性、加强用户运营,从而提升销量转化。

 

7、数字化运营系统

 

构建数字化运营体系,展示产销存经营数据:

 

(1)提高数据上报的及时性、各业务数据口径的一致性;

 

(2)动态展示生产、采购、销售相关指标完成情况,实时反映经营情况;

 

(3)通过多级展示,向下逐级穿透、向上层层汇总,实现差异原因的追溯。

 

(3)通过多级展示,向下逐级穿透、向上层层汇总,实现差异原因的追溯。

 

永洪BI数据分析平台有效支撑了北汽股份数字化服务中心的建设,推动了北汽股份数字化转型进程。未来,北汽股份将着力让数据发挥更大的价值,进一步实现提质增效,驱动业务增长。

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