面对疫情和诸多不确定性,这家企业为何能逆势增长?


虽然疫情使整体市场低迷,澳迪集团的营收却不降反增,2021年集团增长超过30%,成本则大大下降,数字化转型起到了良好的降本增效的作用

澳迪集团

 

随着我国经济的发展和全球竞争格局的改变,作为制造大国,我国在全球产业链中扮演的角色也逐渐发生变化,高科技、高质量、强创新等为特征的高端制造成为了主力发展方向。然而,当前我国制造业仍然“大而不强”,自主创新能力差、资源利用率低、产业结构水平弱、信息化程度低等是转型发展的绊脚石。

 

在经济下行的压力下,压缩了制造企业的利润空间,如何找到新的突破口成为了关键。我国制造业蓬勃发展的同时,也出现了一部分制造业外流的现象。受到部分成本优势削弱、政策退坡等因素的驱动,部分中低端产业流至越南、印度尼西亚等东南亚国家,叠加目前国内疫情管控升级,对部分行业的供应链造成一定影响。

 

澳迪集团作为一家成立于香港的有着60多年的高端制造企业,是一家领先的针织品、鞋面、和家居用品一站式解决方案供应商。澳迪集团的品牌毛织成衣远销欧美及亚太国际市场。面对快速变化的外部环境和政治情况,以及随之而来的不确定性和成本的提升,澳迪集团决定以创新研发、自动化和数字化转型开创更高质量的发展道路。

 

集团的转型可以概括为‘A+B+C’。A即AI,B即Big Data,C即Cloud,这是澳迪集团在疫情之后的重点转型方向。澳迪集团资讯科技部总监Keiko Pang介绍到:“作为一家专注于毛纺织的制造企业,我们希望通过数据,做到从研发到销售,再到设计、营销、物流、企业上下游管理等的一站式服务全面提升,进而为行业提供全流程柔性生产制造的解决方案,为行业创造更多的数字化制造价值。”

 

 

传统行业数字化转型的关键在于战略推动

 

数字化转型始于技术,成于组织。技术的革新为数字化的建设与应用创造了先决条件,而使数字化转型成功的关键在于整个组织思想观念的统一和数据能力的提升。“传统行业中,最重要也是最难的,是让所有业务伙伴接受数字化转型的趋势,并在工作中行之有效的应用数据。”针对这一问题,Keiko认为,数字化转型过程中,需要核心管理层通过“自上而下”的战略推动,将决策和行动层层落实到一线,采取培训等方式,实现思想和技能上的转变。

 

“核心管理层的参与和互动必不可少。”Keiko说道:“也就是说,管理层不能仅仅制定战略,还要深度参与,快速行动。在数字化转型过程中,会在企业内部暴露许多问题,当问题出现时,相关责任人和管理层就应当快速做出决策和调整,这样才能降低成本,减少损失。”

 

数字化转型,尤其是数据应用阶段,其最大的挑战来源于组织,涉及到文化氛围、组织结构、思维方式、人员能力、协作方式、工作方法等方面的转变,而大型制造企业的组织更为复杂,需要核心管理层强有力的推动,持续调整优化,用管理赋能一线。

 

 

关键业务场景是数据应用的突破口

 

数字化转型是个漫长的过程,很多企业度过了漫长的投入期,却迟迟看不到收获,数据资产如何敏捷变现成为了当前的难题。BI因其简洁易用性,受到众多企业的青睐。

 

Keiko认为:“澳迪多年来是一家数据驱动的企业,要让数据发挥价值,应用场景非常重要,其最终目的在于解决企业痛点。”发现痛点、定义痛点、分解痛点,将痛点拆分成不同维度,并用数据指标去定义,从而最终解决痛点。在这个过程中,需要业务同事为主导,用数据考虑问题,知道各项指标的价值和目的,解决的是哪方面的痛点,把数据深度应用起来。

 

场景方面,以应收帐款为例。在BI数据平台应用之前,管理者需要等待经营数据结果出来后才能了解应收帐款状态,具有一定的滞后性。通过永洪BI,将各个业务系统进行连接,对数据进行统一的整合、处理、分析,快速获得数据结果,使管理者和业务人员可以即时了解应收帐款情况。

 

在此过程中,澳迪集团逐渐建立了基于数据的制造全流程优化体系,用更加科学的方式,对制造进行管控,使设计、采购、制造、质量保证、物流等做到精准管理、科学规划,实现开源节流。

 

以采购为例,通过永洪BI,可以轻松了解各采购商的核心指标,例如采购情况、采购时间,以及历史价格趋势、原材料品质等,为管理者提供参考和决策依据,以及为制造流程下游提供可靠信息,提升产品质量,降低采购成本。

 

在过去的两年中,虽然疫情使整体市场低迷,澳迪集团的营收却不降反增,2021年集团增长超过30%,成本则大大下降,数字化转型起到了良好的降本增效的作用。

 

在数字化转型过程中,澳迪集团选择了永洪BI。“永洪科技在国内有着优秀的品牌知名度,在合作过程中永洪科技为我们带来了宝贵的经验和创新的思路,这是一次很愉快的合作。”Keiko说道:“我们的数字化转型会坚定不移的走下去,目前我们完成了第一阶段的工作,在第二阶段,我们会在整个企业经营中更加深入的推动数字化转型,让数据赋能业务,实现数字化、智能化的制造。”

 

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