仅3步,永洪BI用数据帮这家大型制造企业实现运营全提升


为制造企业实现低成本、高效率的BI转型,一直是永洪科技的重点业务。永洪BI将这家大型制造企业的数据变得真正有价值,赋能于各个营销渠道的销售与管理

大型家具制造业

 

从生产制造,到供应仓储,再到运营销售,一家成功的制造企业需要严格把关各个环节,其管理要求也高于其他类型的企业。如何解决这一问题,形成可落地的解决方案,通过数据进行制造企业的科学化全管理,提升效率,是永洪科技的发力点和落脚点。

 

作为国内家具市场名列前茅的某大型企业,在十多年的经营中,建立了清晰的发展路径和科学的管理模式,提出以大数据运营为核心,构建了高效的家具产业集群模式,以及电商为主要渠道的运营销售体系,并进行全方位的数字化管理。凭借先进的经营理念和模式,以及对消费者需求的深入理解和专业贴心的服务,该企业产品的销售量多年稳居全网家具前列并蝉联平台销冠。

 

勇于探索、坚持创新一直是该企业的行为准则。新零售兴起的背景下,该企业开启了多品牌、多店铺、多平台、多渠道一体化的多维互融、立体营销战略。

 

伟大的企业,在于永不满足、永不止步。越是对于数据重视和理解深入,就越明白数据的价值和运用方式。如何更进一步,在当前以大数据运营为核心的模式下将数据资产的价值最大化,并赋能于各个营销渠道的销售与管理?这是该企业思考的又一个问题。

 

传统BI的局限性

 

市场变化加快等背景下,越来越强调企业的敏捷性。数据也同样如此,数据的实时动态性成了应用层面的基础需求,传统BI的局限性也变得愈发突出。

 

孤岛现象严重

 

内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合,导致产销存等各环节无法协同工作,难以完全释放数据的真正价值。报表内容和结构分割严重,且依靠目录编排整合而非业务逻辑。

 

缺少管理机制和保障

 

由于前期缺乏数据管理机制的规划,导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、不一致。缺乏良好设计的中间库建模,带来高昂的取数成本,难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。

 

需求相应慢

 

分析报告主要以表格为主,维度单一,形式固化,对分析需求响应的时效性差,无法满足快速灵活多变的数据分析需求。底层数据源不能随意更改,需手工提数。报表页面样式固定死板,调整图形化分析需导出数据线下完成。

 

缺乏分析功能

 

数据报表以统计功能为主,为缺乏分析性指导。且数据报表相互孤立,缺乏逻辑关联,导致缺少展现和统筹性的指导功能。

 

这些传统BI根源上的局限性,导致了在数据应用时,无法真正支撑和指导业务的增长,也无法实时性的展示业务的真实情况,管理者不能根据数据做出管理、调整和决策。

 

企业的破局之道

 

该企业在多店铺、多平台、多渠道的发展下,想要通过敏捷BI快速支撑运营体系,让所有相关业务动作有据可循,实现对信息的直观查询、挖掘、分析,提高运营和管理水平。

 

针对这样的需求,该企业与永洪科技达成了合作。永洪科技根据其业务场景,进行了目标的拆解和系统的搭建。

 

目标拆解

 

基于线上线下相融合的新零售模式,首先就是要把线上店铺和线下门店的运营管理进行数据化管理,即时显示流量、销售、商品、库存、活动等情况,并从订单流程和订单内容分析整个服务的状况,提升服务质量。管理方面,则为整个渠道分析做后台支持。此外,为整个家具行业的市场情况提供数据分析,了解目前行业变化及企业情况,找到不足和影响因素,为创新发展提供思路。

 

搭建数据仓库

 

永洪科技认为,数据仓库是一个完整的生态圈,其建设是一个循序渐进的过程。它既不能够脱离业务的实际需要而存在,也不能够纯粹以业务驱动而忽略了IT架构。因此,在进行数据仓库的开发时,需要同时从业务和技术两方面去建设。

 

在为该企业搭建数据仓库时,永洪BI首先归并各子系统数据,将原本散乱在各个系统中的业务数据进行统一化处理。在数据归并后,结合该企业的业务特征和系统架构,将不规范的数据根据数据标准转换为规范的数据,将非结构化数据转化为结构数据,并对数据进行提取的临时存储(ODS)。

 

仅仅是数据的采集、提取和存储还不够,由于该企业的业务体量大、渠道多,导致了数据庞杂,因此需要根据该企业的业务逻辑,对数据进行重构。永洪BI构建了汇总层,对数据进行快速的清洗、转换,提高数据质量和可用性(DW)。以此,根据数据颗粒度,将事实与维度拼合成新的报表。同时,根据分析指标复用程度,将部分同维度指标集中合并成为新报表。”

 

将数据清洗和转换后,永洪BI为该企业构建了业务数据层,为不同应用场景的数据可视化、分析、挖掘准备并管理好数据(DM)。这样才能使数据应用更加贴合该企业的使用场景,使报表呈现更加精准。

 

全渠道中心数据分析框架搭建

 

在完成数据仓库搭建后,永洪BI根据该企业的业务流程,为其搭建了全渠道中心数据分析框架。以客户购买流程为出发点,倒推该企业的主要业务动作。从引起客户注意,到购买后的评价管理,做了全流程的数据分析管理体系。主要包括线上店铺运用、线下门店管理、订单处理、售后处理四个部分。此外,还搭建了后台支持系统,将招聘、培训、绩效、行政等工作也进行了数据管理,为业务体系提供有力支撑。

 

敏捷BI的应用效果

 

在使用永洪BI后,该公司在管理层、业务层和系统支撑层三个方面得到了不同程度的提升。

 

公司决策层

 

永洪BI帮助该企业实现了对数据的整合,并融合科学的管理分析方法,将数据以丰富的统计图表等可视化的形式进行展示,从而满足公司决策层对整体经营情况及时掌握和快速分析的需求。基于此,做到基于数据的科学管理及预测决策。

 

在此背景下,河钢数字要想驱动河钢集团转型,除了需要自身技术外,还需要外部新技术的加持。

 

业务执行层

 

该企业的业务执行层,可以通过永洪BI实时掌控企业的运营状况,及时了解不同终端在不同区域、不同渠道、不同时间段的销售情况,真正做到了快速发现问题、分析原因、制定策略、执行方案、取得反馈、分析结果。以此,做到针对运营体系的整体管理,不断地根据数据优化业务,解决问题。

 

系统支撑层

 

对于系统支撑部门,永洪BI一站式的平台结构、敏捷易用的数据报表,可以一个平台支撑全部数据分析需求,维护、集成、实施成本更低。业务人员可自服务分析,研发人员不再有修改报表负担,从繁重的取数、做报表的工作中解放出来,专注模型搭建等核心业务。

为制造企业实现低成本、高效率的BI转型,一直是永洪科技的重点业务。目前,永洪科技凭借自己的创新技术能力和深入场景的服务能力,获得了制造业市场占有率第一的好成绩。未来,永洪科技将深入更多制造企业,为推动我国制造业数字化、智能化转型贡献力量。

 

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