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遇见大数据可视化:可视化系统搭建

作者: afenxi来源: afenxi时间:2017-05-28 14:12:26

如何搭建数据可视化系统,使复杂和庞大数据用丰富的设计语言清晰表达,并形成鲜明的设计风格?我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。

六种基本图表涵盖了大部分图表使用场景,也是做数据可视化最常用的图表类型:

柱状图 用来反映分类项目之间的比较; 饼图 用来反映构成,即部分占总体的比例; 折线图 用来反映随时间变化的趋势; 条形图 用来反映分类项目之间的比较; 散点图 用来反映相关性或分布关系; 地图 用来反映区域之间的分类比较。

基本图表类型都有通用的样式,不过多的展开讲解。我们更多的考虑如何选择常用图表来呈现数据,达到数据可视化的目标。基本方法:明确目标 —> 选择图形 —> 梳理维度 —> 突出关键信息。

a、明确目标

明确数据可视化的目标,通过数据可视化我们要解决什么样的问题,需要探索什么内容或陈述什么事实。

b、选择图形

围绕目标找到能提供信息的指标或者数据,选择合适的图形去展示需要可视化的数据。

c、选择维度

分辨哪些是有价值的值得关注的维度,选择数据展示的视角。基本图表一般有哪些可用维度呢?

d、突出关键信息

根据可视化展示目标,将重要信息添加辅助线或更改颜色等手段,进行信息的凸显,将用户的注意力引向关键信息,帮助用户理解数据意义。 CPU 使用率监控案例,可视化的目标就是检测 CPU 的使用情况,特别是异常使用情况。所以图中将 100%最高临界线使用特殊的颜色和线形标识出来,异常的使用段用颜色帮助用户识别。

 2.图表排布

在可视化展示中,往往有多组数据进行展示。通过信息的构图来突出重点,在主信息图和次信息图之间的排布和大小比例上进行调整,明确信息层级及信息流向,使用户获取重要信息的同时达到视觉平衡。

常用的图表排布方式 

以扶贫展示项目为例,以地图的方式展示出扶贫的概况信息,两边排布扶贫的具体内容信息,在构图和上突出主次。并在主要信息的背景上做动画处理,进一步加强信息层级及视觉流向的引导。

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3.动效设计

目前越来越多的可视化展示的数据都是实时的,所以动效在可视化项目中的应用越来越广泛,动效设计肩负着承载更多信息和丰富画面效果的重要作用。

a、 信息承载

在可视化设计中经常遇到,非常多的数据信息需要展示在一个大屏幕上。遇到这种情况,需要对信息进行合并整理或通过动画的方式,在有限的屏幕空间里承载更多的信息,使信息更加聚合,同时使信息展示更加清晰,突出重点。

b、 画面效果

增加细节及空间感,背景动效使画面更加丰富。单个图表的出场动画,使画面平衡而流畅。减少了图表在出现或数据变化时的生硬刻板。

数据可视化动画在设计上重要的原则是恰当的展示数据。动画要尽量的简单,复杂的动画会导致用户对数据的理解错。动画要使用户可预期,可使用多次重复动画,让用户看到动画从哪里开始到哪里停止。

我们生活在大数据时代,越来越多的数据被可视化。在构建可视化体系时,无论图表、颜色、字体、都是承载和传达数据信息的元素,设计的核心是“让数据清晰传达”。

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