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BI数据可视化工具选型必读

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-08-28 14:28:08

LSI公司在国防和航空航天项目方面提供供应链管理服务给政府机构;这家位于美国的公司还会协调其他组织来帮助他们在政府合同上投标。要求对建议请求的应答和工作能力的评估,然后与零部件制造商一起工作,跟踪付款。项目开始的时候,LSI的数据基础设施根本跟不上。为了帮助清理混乱情况,更好地满足其商业用户的分析需求,LSI在2010年决定实施一套BI和数据可视化工具,产品来自Logi分析公司。为了成功部署这套工具并从其中获取有价值的商业观点,最关键的是要有个长期规划。

一个关键因素就是要熟悉你的用户,否则你最终可能只是买了几套BI工具和数据可视化软件,并没有发挥他们的全部作用,甚至根本没用上。LSI评估过许多种可视化分析产品,包括来自较大供应商的一些产品。它们功能很丰富,但是你需要这些功能吗?你的员工里有人真的用过这些功能吗?

另一个需要回答的问题是,你想让IT团队如何参与到BI系统的使用和数据可视化开发和报告的过程中。LSI公司的目标是使商业用户能够灵活地分析数据,有力支撑所有部门的人构建他们自己的报表,这是Logi支持的功能。希望增强终端用户自己做分析和可视化的功能支持,因为这样可以消除IT瓶颈并缩短决策过程。他说:“给他们工具,让他们自己操作数据时有意义的,他们可以产生自己需要的可视化报表。”

可视化分析市场仍然在形成,业界有各种各样的说法。如果流言说法支持他们的产品,事实就一直会是这样。他建议说,有心的买家在评估选择适合的数据可视化技术时要透过所有炒作的迷雾来进行分析。如果数据不能从一家云服务迁移到另一家会导致未来变更供应商困难。他说:“市场上有许多流传的口碑就是这样。这些流言不会真的帮你购买做选择的。”

有大量其它因素也会阻碍组织成功实施和使用数据可视化软件。项目经理们需要确保高级管理层会把数据发现和可视化工具推广到普通员工面前,并且要要确保长期支持项目的资金是到位的。如果在部署技术之前不能解决数据管理的问题,那么就会在执行过程中产生信息不一致的问题。要想成功,可视化项目需要“一整套支持,从技术到组织。

当然,成本是另一个关键问题。前期成本通常容易解释,参与技术评估和选择流程的人们还需要权衡长期拥有成本,然后再决定购买哪一款BI和数据可视化软件产品。BI可视化工具通常很复杂,随着时间推移需要大量开发和维护投资,要知道企业可能会聘请咨询顾问来帮助我们的项目许多年这种模式对于大型企业是可行的,但是对于LSI就未必能负担得起了。

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