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教育大数据方案来变革教育

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-02-09 15:15:50

       未来十年,全球的数据量将会增长几倍,大数据规模之大,那么大数据在教育领域如何运用?会为教育带来什么样的革新呢?现在就让我们一起来看看在教育方面,教育大数据方案应该如何运用。简单得说,人们在上网浏览的每一次行为和诡计都会被记录下来,这些数据在被收集后再进行分析处理就是大数据了。

  跟传统的教学不同,从免费课程上所搜集的数据是无法进行简单的数据分析处理的,因为这些数据仅仅是用户和系统之间的互动出来的副产品。所以,我们首先要考虑,基于这些数据我们可以提出什么样的问题。这不正是人们所从事科学实验的顺序吗?第一步就是对数据的搜集,然后在数据的基础上进行提问。最后选择最正确的教育大数据处理方法,挖掘出更多有用的信息。



  人们需要访问免费的关于信息和通信技术的工具以及资源,在互联网欠发达的地区尤其如此。这一信息影响了我们对该课程最初的一些活动设置。这一平台同时也告诉我们许多数据,比如每周课程的退课率,哪些课程活动选课者花了最多的时间,哪些又被他们忽略了等等。

  但是这些数据可以告诉我哪里有问题,却无法告诉我该对这些选课者的行为进行解释,也不会跟我们说该怎么解决这些问题。想要把数据用于“设计—测试—再设计”这一过程,就需要一个设计目标。讲课者与整个班级的目标是达成某些学习成果,他们设计某些活动、收集学生表现的数据,解释这些数据,从而优化课堂设计,以期更好地达到教学目标。



  看上去这一切好像很美好,其实在这一过程当中并不会产生大数据。我们不可能对其进行大范围的测试,也没有独立的同行检测,从这个意义上说,它算不得科学。令人兴奋的是,如今有了这个大样本量的学习平台,学习数据不需要保持所谓的本地属性。如果学习设计可以被其他讲课者使用,而这些讲课者也可以从学生身上收集相同的数据,这就变得可以广泛地检验了,也可由一些独立同行进行评审,并给出建议,重新设计课程。

  这种大数据是处于主讲者的控制之下的——主讲者根据未来课程设计的需要,决定他们需要何种类型的数据。教育大数据方案对于教育来说不但可以优化,但是对于教育者来说不能离开对于数据的掌控。因为我们可以招聘一些具有讲课经验的开发者进行研发,对大样本的数据进行搜集和处理。这样大数据在教育领域才会有真正的作为。

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