-数据分析师供不应求：随着业务发展，大量的数据统计、数据报表工作，导致数据分析师供不应求，从而影响了业务的进度；
-占用工程师，沟通成本高：由于数据分析业务需求的提升，不仅占用包括前端、后端的工程师资源，而且业务人员和研发人员沟通成本较高，极大地影响了工作效率；
-数据分散、口径多样、沉淀困难：由于公司规模不断扩大，业务数据非常分散、而且数据口径不统一、导致很难沉淀下去；
-数据Excel导出统计分析：线上和线下大量的Excel数据需要导出，通过人工进行统计分析，耗时巨大；
-数据安全不可控：Excel敏感数据满天飞，在安全性方面，公司的管控能力较差；
-第二类：准实时数据，主要产生自CRM系统，包括销售的行为数据、客户的行为数据、产品的消耗、排名、业绩、回款等数据；
-第三类：T+1数据，产生自销售的人均单量、客户的覆盖率等这种数据；
-第四类：离线数据，包括Excel等数据。