常用数据分析方法论都有哪些？

摘要：数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？

数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？

数据分析方法论主要有以下几个作用：

理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系 为后续数据分析的开展指引方向 确保分析结果的有效性及正确性

PEST分析法

PEST分析理论主要用于行业分析

PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。

对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：

5W2H分析法

5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。

利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：

（这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）

逻辑树分析法

逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题最常使用的工具之一，它将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。

（缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。）

逻辑树分析法在利润分析中的应用：

4P营销理论

4P营销理论在公司业务分析中的应用：