用大数据进行预判大宗商品交易和风险规避

互联网成为中国经济的重心之一。目前，中国有超过7亿网民，是整个美国人口的两倍有余。中国民众购物、求职和金融越来越多地在网上开展，这为互联网公司和大数据专家提供了机遇。如果能够得到正确的处理，大数据可以成为窥探全球第二大经济体经济轨道的有力工具。

以大宗商品交易为例，大宗商品交易在中国的历史仅有近30年，但是中国大宗商品交易规模在全球数一数二，期货等工具也逐渐被成熟运用。随着互联网在中国的迅猛发展，大数据产业蓬勃兴起，大宗商品贸易已经逐渐将大数据作为一种辅助工具。贵州国际商品中心交易建设平台和天津物产集团有限公司旗下的天物大宗都是成熟运用大数据作为大宗商品交易辅助工具的平台。

大宗商品交易与数据有着天然的联系，用大数据进行预判和风险规避成为必然手段。数据日益增长变化的今天，瞬息万变的期货交易，掌握大数据工具才能发展得更好。

前进中的中国大数据产业

得益于互联网行业的进步，中国大数据产业在近几年迅猛发展。新华社报道，截至2015年底，中国网民数量已突破6.8亿，移动电话用户规模突破13亿。中国数据总量正以年均50%的增速在发展，预计到2020年将占全球的21%。

在数据已成为国家基础性战略资源的大背景下，大数据产业发展正受到中国政府高度重视。自2014年3月5日首次进入政府工作报告以来，大数据连续三年成为中国政府的聚焦点。“十三五”规划纲要更是将大数据作为重大战略实施。

据易观国际统计，2015年中国大数据市场规模已达102亿元，2017年有望达到170亿元。申万宏源报告分析称，10年后“大数据”可撬动万亿元级GDP。2016年5月26日贵阳大数据交易所正式发布《2016年中国大数据交易白皮书》，2015年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元，预计2016年国内大数据交易市场规模将达到62.12亿元，2020年将达到545亿元。

大数据技术是未来十年最主要的互联网新技术之一。大数据创造了触手可及的利益，也促成了全行业思维的全面更新，各级政府、新型互联网企业和传统工业企业纷纷将触角延伸至大数据领域，以互联网、大数据为依托的新一轮的经济增长点已经点燃，对经济改造的势头不可阻挡。

大数据这个新兴产业，应用的重点领域集中于金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理等，并已形成初步的产业链条，代表企业有百度、阿里巴巴、腾讯等，同时也诞生了一批创业型公司，如已登陆新三板的迪派无线、多牛传媒等。

大数据的广泛应用，各大互联网公司看好大数据输出能力，大数据也成为抢占新一轮技术制高点的关键。在实体产业领域，国内不少公司已经布局大数据，即使是看起来与大数据关系并不十分紧密的机械重工行业和大宗商品交易平台。

中国民营工程机械企业三一重工已建起自己的大数据储存分析平台，通过大数据分析，优化配件周转率，在保证服务水平的前提下，库存大幅下降近50%，配件需求预测准确率提升25个百分点，从而大大降低了运营成本。

在大宗商品交易方面，欧冶云商是宝钢股份及其大股东宝钢集团联手打造，集资讯、交易结算、物流仓储、加工配送、投融资、金融中介、技术与产业特色服务等功能为一体的生态型钢铁服务平台。依托互联网、物联网、大数据、移动互联等全新技术手段，打造出全新的钢铁流通领域。

显然，宝钢正在构建一个服务型的生态体系，这是一个以大数据运用为远景价值目标的服务型生产体系。

另外，天津物产集团有限公司（简称天津物产）是天津市最大的国有生产资料流通企业，依托物流、技术、信息、加工、配送等多平台综合服务支撑，天津物产创办了天物大宗电子商务平台，提供在线供应链金融服务。作为全国大宗商品电商的领军者，2015年天物大宗实现交易额2400亿元，同比增长116.4%，2016年1-11月份交易额2954亿，利润9000万，累计注册会员数20600家。这也是得益于大数据的应用。

不难看出，充分应用大数据有利于产业的发展。另外，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据时代正奔跑而来。大数据将对经济和社会带来革命性影响，将大数据战略上升为国家战略，通过体制机制创新，盘活政府及社会的数据资源，将进一步助推数据资源转化为生产力的步伐。

随着信息技术突破和产业创新加速，以云计算、大数据为代表的变革性技术创新正不断打破传统体系，推动产业链分化重组，催生新兴产业体系。据国际数据公司IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%。

目前国内多个省份将大数据作为重点支持的战略新兴产业，设立机构、发布规划、完善政策、超前布局。目前中国已经有23个省出台了74项跟大数据相关的政策，全国已建和在建的大数据产业基地超过10个。

大数据产业带动新经济

面对持续的经济下行压力，大数据等新经济之火正加速点燃，新动能加速积聚：2016年一季度中国GDP同比增长6.7%，呈现出阶段性筑底企稳的迹象，其中战略性新兴产业、高技术产业分别增长10%和9.2%，其中大数据功不可没。

大数据的功绩主要体现在其本身已经成为新经济发展的助推器。中国经济既要培育新经济、新动能，也要改造提升传统动能。而传统产业的改造升级，很大程度还需要依靠新经济、新动能，包括大数据、云计算等新技术。过去人们曾经认为，互联网就是“虚拟”世界，但现在由于大数据、云计算、“互联网+”等新技术的产生，虚拟世界和真实世界正在日益融合。

这种虚拟世界与真实世界的融合随着大数据产业的落实正在一步步成为现实。

2015年4月14日，中国乃至全球第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所，正式挂牌运营。5月8日，李克强总理亲自批示交易所：希望“利用‘大数据X’，形成‘互联网+’的战略支撑”。

贵阳大数据交易所执行总裁、九次方大数据创始人王叁寿指出，发展大数据产业，不仅有利于中国经济转型升级，还有助于“大众创业、万众创新”，从而促进“新经济”。九次方大数据研究院分析，中国大数据主要集中在政府、金融、互联网和行业四大领域，政府拥有量最大，海量政府大数据资产亟需激活。

除了贵阳大数据交易所之外，国内多地积极布局大数据产业。在企业方面创新方面，DT财经和第一财经商业数据中心(CBNData)是阿里巴巴与第一财经合作后创立的两大重要数据项目，也是第一财经“数据+”战略的核心组成部分。越来越多的大数据合作和生产方式在产生。

2014年2月，中关村发布加快培育大数据产业集群、推动产业转型升级的意见，完善政策环境，聚集创新资源;搭建平台培育大数据技术创新联盟、产业联盟等组织;加强区域合作，建立“京津冀大数据走廊”。

广东省专门成立大数据管理局，制定产业规划，并确定首批应用示范项目。重庆市制定“大数据行动计划”，提出让大数据产业成为经济发展的重要增长极，成为具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。

在北京，中关村聚集了三大运营商、国内大型互联网平台公司等一大批拥有高价值密度数据机构，拥有全国最大规模和最大价值的数据资产。中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋说，产业联盟把握云计算、大数据与产业革新浪潮带来的战略机遇，聚合厂商、用户、投资机构、院校与研究机构、政府部门的力量，通过研讨交流、数据共享、联合开发、推广应用等工作，实现数据开发共享，并形成相关技术与产业的突破性创新，推动培育世界领先的大数据技术、产品、产业和市场。

产业联盟是大数据产业广泛聚集了大数据提供方、数据开发者、大数据交互平台、大数据使用方及数据投资者，构建一个完善、健康、有序的数据交易产业链条。2014年，联盟发布了全国首个大数据交易市场行业规范，从交易平台、交易主体、交易对象三个方面规范交易市场行为。

伴随着中国经济发展进入新常态，无论是保持中高速增长还是面向中高端水平，以及打造大众创业万众创新发展环境，大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术及其相互作用发展都将充当越来越重要的角色，并且已经成为世界发达国家科技和产业界竞相发展和竞争的焦点，在社会发展中具有基础性、先导性、战略性地位。

当前国家间和企业间的竞争焦点正从资本、土地、人口、能源等转向数据资源，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力必将成为未来综合国力重要组成部分，能不能抓住这一重大战略机遇，将直接影响到国家安全、社会稳定、经济发展和民生幸福等诸多方面。

2012年3月，奥巴马政府宣布“大数据研究和发展计划”，将大数据从商业行为上升到国家战略层面，推动大数据在经济社会各个层面、各个领域的应用深化。英国在2013年1月宣布将大数据作为未来八大关键技术领域。同时，一些国家间也率先开放公司信息、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境、医疗健康、科学研究、统计、社会福利、交通等方面的数据。

从目前发展情况看，大数据很有希望成为中国信息技术领域，由“跟跑者”向“领跑者”转变的突破口。中国发展互联网比美国晚了不少年，但发展大数据几乎与美国同步，大力发展大数据产业，主动掌握新一代信息技术产业发展的主动权，推动整个国家和社会可持续发展，是以大数据为代表的新的产业革命带来的历史契机。

大数据助力大宗商品交易

“大数据”是个出现没多久的新名词，但已经渗透到人们日常生活的方方面面，在制造、交通、金融、零售、家居等行业得到了广泛应用，成为推动经济转型的新动能。大数据即以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

来自《经济日报》的数据显示，2015年国内大数据产业市场规模已达1105.6亿元，较2014年增长44.15%。其中，大数据基础设施建设、大数据软件和大数据应用分别占到64.53%、25.47%和10%。国家发展改革委副主任林念修曾向媒体透露，未来5年，中国大数据产业规模将以每年50%以上的速度增长，以大数据为代表的信息经济将对促进传统产业升级起到日益重要的推动作用。

大宗商品市场中，供需基本面决定着大宗商品的交易价格。短期内，大宗商品市场虽然也会受到各种热点炒作的影响，但从大趋势上来看，基本面还是大宗商品交易的决定性因素。在大宗商品市场中，大数据能更及时、更准确地预判未来的供需关系，对未来价格的判断也会更准确。这将为交易机构、现货贸易商、生产方、消费方的经营和决策提供很大帮助。

在B端和端，有宝钢集团整合钢铁电商平台，欧冶云商与宝信软件联合成立欧冶数据，进军钢铁电商大数据分析。宝信软件主要针对交易支付等海量数据进行深度数据分析，挖掘B端或C端客户价值，还可能衍生大数据及征信等业务。

而在大数据信息分析平台方面，天津物产的天物大宗依托在长期贸易流通领域的背景和经验，掌握了国内外钢铁等行业的权威数据，可以为客户提供大宗商品行业的第一手资讯，涵盖钢铁、煤炭、矿石、化工、有色和油品六大板块，每天平台更新展示上百条时事新闻和行业信息。

根据天津物产多年大宗商品行业积累的历史数据，从宏观经济数据到细分品种价格、产量、进出口量等微观数据，天物大宗大数据中心自主开发了一些数据产品，具有代表性的《天物大宗价格指数（TECI）》，以天津物产主要经营的5大类15个细分品种自2008年以来的历史数据为基础，以大宗商品价格历史高点2008年第31周为基准，基本反应了行业的历史变化趋势。目前TECI仅供天津物产内部使用，待修正完善后会向客户及社会发布，客户可以根据TECI辅助决策，各相关组织可根据TECI了解大宗商品行业发展变化情况，甚至未来在争夺大宗商品定价权方面TECI也将起到重要的作用。

天物大宗推出的《市场行情分析》和《天物大宗价格指数》还能对产业链上、中、下游各个环节进行针对性研究，不仅呈现出大宗商品市场的最新动态，而且基于科学的理论和多年的贸易实践经验能对市场未来变动趋势进行准确的预判，为客户的操作提供有价值的建议和参考。平台在对客户信息进行大数据处理后细分客户交易习惯，对其信用等级进行科学评定，构建大宗商品供应链信用体系。

未来天物大宗不仅会通过覆盖全产业链的所有重点区域得出信息数据，形成专业的大宗商品品种的价格指数，还会利用大数据和云计算技术，将商流、物流、资金流、信息流等多流合一的大数据分析作为服务支撑，赋予整个供应链上的各个节点以更强的竞争力。

另外，从交易角度来看，超前信息和准确预测就意味着胜算更高，尤其是基于基本面交易的私募等机构，相关品种的超前数据尤为重要。大宗商品交易市场居于商品现货市场的中心，直面产业客户，处于生产、贸易的第一线，既是市场各方进行价格博弈、商品买卖活动的平台，又是实体企业对接金融产业的重要纽带，在数据搜集方面有巨大的优势。

而贵州国际商品中心交易建设平台包括基于云交易，云存储技术的云端交易体系、基于大数据管理形成征信风控闭环管理体系、基于物联网管理形成智能仓库物流融通体系、基于智慧社区和物感技术形成的质量溯源安全体系等四个体系。

并且，和国内外名特优产品的专场交易平台、大宗商品“提货单”交易平台、期现对接场外交易平台、产业互联网金融服务平台、资讯信息社交服务平台、智能仓储物流管理平台、智慧社群（区）服务管理平台、资产资源资金交易平台等八个平台。

随着经济全球化进程的不断加快和中国经济体制改革的纵深推进，越来越看重“互联网+”时代大数据平台的潜在力量。而贵州作为国家大数据发展的前沿阵地，正在成为崛起的“中国数谷”。贵阳市金融政策和大数据平台融合，形成推进大宗商品市场创新、服务实体经济方面的贵州国际商品交易中心，目的就是让大数据交易更好引领传统商品贸易行业转型升级，带动行业发展。

中国大宗商品发展研究中心(CDRC)秘书长刘心田指出，大宗商品交易平台要达到智能化发展的阶段，必须是与传统产业结合，借助大数据的东风，通过对大数据的分析，发掘其对市场的发现和预测功能，将其对企业、平台、运营的价值充分利用起来。

在大数据分析应用方面，天物大宗将大数据技术综合应用对业务进行可行性评估，其核心是将TECI与信用评级系统结合判断业务方向，各权重根据历史及近期市场情况分析得出，并会根据市场变化情况及时调整。

信用评级动态的风险监测功能将会解决“机械化”的问题，即企业评分会根据市场变化及其自身变化动态变动，而大数据技术很重要的一个应用就是要及时抓取这些变化。在完整的应用体系中人为判断是必不可少的，尤其是行业专家的判断，天津物产拥有很多对市场非常敏感、从事一线业务的专家，在整个分析体系设计中，专家的意见会被着重考虑，而业务可行性评估系统将会起到重要的决策辅助作用。

中国是全世界上网民最多的国家，在网络技术方面中国已经走在世界前列，华为成为5G技术的领导者，中国政府极力推动互联网产业的发展，所有的一切都利好于大数据产业的蓬勃发展。

另一方面，虽然大宗商品的期货工具在中国还很“年轻”，但是中国是大宗商品多个品类的全球最大消费国，大宗商品贸易在中国蓬勃发展，而大宗商品交易需要海量数据。互联网是技术支持，海量数据是大宗商品贸易的刚需，不难看出，大数据应用成为大宗商品贸易发展的必经之路。早一步熟练操作大数据，将成为大宗商品贸易的弄潮儿。