大数据对商业模式的颠覆与重构

大数据作为继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革。如何利用大数据的信息处理方式，通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，探索并发现新的商机、对客户和市场进行新的洞察，实现业务创新和流程创新。大数据的价值必将对现代企业的管理运作理念、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨大影响，使得企业商务管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉。因而，大数据也必将对这种传统的商业模式进行近乎彻底的颠覆与模式的重构。

颠覆传统的金融业务模式

阿里集团坐拥数家交易平台如支付宝、淘宝、天猫、阿里金融等，其积累的数据达14 年之久，利用这些大数据，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系。阿里金融打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资金。阿里金融的大数据应用和业务创新，改变了游戏规则，对传统银行业带来了挑战，颠覆了传统的金融业务模式。近几年网络借贷公司的兴起，正是基于类似的商业模式创新，发展非常迅猛。

从生产为核心向客户需求为核心的转变

对于传统的制造业来说，随着企业信息化的逐步深入、数据积累到一定量之后，如何从这些数据中挖掘出更有价值的信息，来获得深刻的客户洞察，及时捕捉客户需求的变化趋势。这就需要传统制造企业以客户为导向，了解客户的兴趣、偏好，通过各种渠道来获得用户对产品的反馈，需要处理好大数据，了解客户行为，将客户喜欢的产品及时交付。通过对大数据的获取、发掘和分析，企业可以更加经济地从多样化的数据源中获得更大价值，促进制造业按客户需求转型。

 大数据可视化分析与预测决策

大数据的价值在于数据挖掘和预测，大数据的实时分析，以恰当的方式随时随地为人们提供信息和全新洞察力，个性化洞察力、感知和响应、高级计划与预测，能够把大数据变成宝贵的信息，呈现前所未知的洞察。比如，国云数据的大数据魔镜通过交互可视化和可视化分析的前沿算法和新方法，包括数据密集科研可视化以及面向社交网络和自媒体的可视化与可视化分析，为企业建立预测性的模型、将商务分析演变成聚合洞察力，把预测变成科学，充分挖掘明天的竞争优势，带来无限的可能性。企业根据分析结果，提供给客户更个性化的体验，引领行业创新应用革新，看到商机、预测风险、发现新的机会，胸有成竹地预测未来趋势，实时预测与行动。

 实时商务智能

大数据时代商务分析与传统BI的区别在于： 传统的商务智能分析，主要是对过去的数据、历史信息进行分析和报告呈现。例如，对会计报表数据进行分析，传统的商务智能分析，主要问题是分析结果滞后，不能实时预测结果并采取行动，大数据商务分析最主要的特点是实时性，可以通过系统自动调取KPI指标，即时呈现分析结果。比如可以实现实时交流，能够满足客户定制化的需求，达到一对一的营销效果； 实时采取促销手段，实时调整定价策略，洞察客户的行为； 实时毛利分析，为营销提供战略支持； 提供实时报告和分析，使企业获得实时商业洞察，充分发挥实时商务智能的优势。

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