DT时代金融企业如何更好地利用大数据分析释放数据价值

以下为永洪科技销售副总监贺一夫在7.23上海大数据峰会上的演讲内容。

今天非常荣幸在永洪C轮的发布会上和同业一起探讨大数据分析，这也是永洪一直以来追求的一个目标，就是想借助永洪的大数据技术为我们的企业服务，一起把数据的价值挖掘出来。那么，今天我想引用马云的一句话“人类已经从IT到DT时代”。那么到了DT时代，金融企业如何更好地释放数据价值呢？

传统IT架构给企业带来了困扰

我们首先来看在IT到DT的转变过程中，企业的诉求及遇到的困扰。DT时代企业有两个核心诉求：数据的资产化和决策数据化。因此到了DT时代数据要资产化，我们的决策也要数据化。其实许多金融企业已经建立数据运营的体系，并为提升内部管理、实时风控等的决策提供支持。

然而在使用大数据分析支撑决策时，传统IT构架有一些缺陷无法克服，给企业的IT负责人带来很多的困扰：1.不够敏捷。2.性能不够用。3.使用成本高。4.扩展性差。5.非结构化数据。

永洪的大数据架构解决了企业的困扰

永洪提出的基于大数据分析的架构，解决了以上提到的几个问题。这个构架基本上分两块：在线分析平台和离线分析平台。这个分析平台首先具有分布式计算特性，能够支持横向扩展。另外，它的性能和敏捷性能够满足客户业务数据日益发展的需求。基本上从性能上是秒级响应，5-10秒就能出来分析结果。

永洪的大数据架构与传统IT架构的区别

首先，这个架构将数据存储和业务逻辑分离了。传统的IT架构是基于数据处理，从底层的数据到数据仓库，到数据集市到汇总层，最后到数据展现。而我们底层是数据源，上层是数据的建模，再上层是数据的标签，最后是可视化的分析。我们这套大数据的架构是把数据存储和业务逻辑分离了，大家都知道传统的架构里面都是要做数据的汇总，要打Cube。其实Cube就是非常学术的名词，它是指既有数据存储又有业务逻辑的一个实体，当前端发生变化的时候，你就要动这个Cube，就要找技术人员解决。

永洪的解决方式是把业务逻辑交给业务人员来关心，中间并没有汇总层，而是直接基于明细数据做分析，当业务部门的业务逻辑发生变化的时候可以快速响应并实现业务需求。我们能在自建指标的基础上帮助业务人员做自助性的分析，可以让业务人员自己探索数据的价值，这也就是我们所宣传的敏捷性分析。

其次，这个架构方案的核心诉求是要打破原来的模块化建设所带来的信息孤岛的困惑。数据无非就几种：存储、处理、分析、数据展现，每一层都有核心的技术，都有一个平台，我们只需要把平台的核心技术做好，去驱动业务模型的展示。

另外，这个架构的特点是在数据源这方面特别突出了外部数据，现在在传统的企业，包括金融、电信等行业，大家越来越关注外部数据的影响，也就是说企业产生的数据只是服务用户数据的一部分，甚至可能会变成越来越小的一部分，更多的数据散落在互联网上以及其他的外部数据源上，怎么有效的利用外部数据源是我们能够做大数据应用的关键。

永洪的产品架构现在已经得到了大多数金融机构的认可，但是它现在应用的广泛度还没有达到，如果按照比例来算，它只占20%的比例，但是我想三年之后它在整个数据分析的比例甚至可以达到60%至80%。因为数据的价值一定不是固化的，从一线业务人员那里探索出来的价值，会对业务发展更加有帮助。

从2012年永洪科技成立到现在已经4年多，经过这么多年的努力，现在这套架构在众多的行业得到了合作伙伴的认可，包括互联网行业、传统经济、制造业、金融行业、电信行业，具体的案例可以登录永洪官网了解详情。我想说的是随着我们合作的加深，永洪这套方案能够真正地帮助我们的客户产生一些价值。下图“某银行交易实时监控”是我们在某一家银行做的实时查询和自助分析。下图“某银行零售业务分析”是我们帮一家大型银行做的，这个报表是他们自己做出来的零售业务分析。

永洪这几年来一直坚定一个目标，就是专注于研发，以卓越的数据技术帮助客户实现数据价值，真正为客户创造价值，实现客户成功。谢谢大家。